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职位搜索/字节跳动/大模型应用算法工程师(即梦Agent)-剪映CapCut
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

NLP算法LLM多模态SFTVLMCVAI AgentRLHF
💡

核心评价

顶尖平台的前沿AI Agent研发岗,技术成长性极佳,意义感强,需关注工作地点与强度。

大模型应用算法工程师(即梦Agent)-剪映CapCut

🤖 AI 估测:¥35K-65K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是字节跳动剪映CapCut团队的大模型应用算法工程师,专注于即梦AI Agent的研发
你将负责构建AI创作产品的核心大脑,融合多模态理解与生成能力,通过LLM/VLM等模型技术,深入理解镜头美学、剪辑节奏等创作本质,并利用SFT、RLHF等技术提升Agent的复杂规划与推理能力

✓工作职责

负责即梦AI Agent核心大脑的研发迭代,通过融合多模态理解、交互与生成能力,深度理解创作意图并执行,协同打造AI时代顶尖的内容创作产品
借助LLM/VLM/MLLM模型等建立创作领域的多模态认知体系,通过行业知识库整合,理解镜头美学、剪辑节奏、叙事逻辑等创作本质,激发图片/视频/音乐等生成模型的能力上限,实现故事Agent、创作Agent等垂类突破
深耕模型后训练技术链路,研究SFT、RLHF等模型后训练技术,通过高质量数据合成、指令工程、偏好对齐(SFT/RLHF)等方法,重点提升Agent的长推理和复杂规划能力,持续探索智能上限
构建Agent核心算法框架,包括任务编排、推理反思、工具调用、长期记忆、个性化、多Agent协同等

⭐最低要求

优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先
熟悉NLP、CV、ML等相关的技术,深入理解大模型、多模态相关的算法原理,熟悉SFT、RLHF等模型训练技术,具备效果调优能力
熟悉Agent技术栈,在RAG系统、工具调用、多轮对话、内容生成等方向有实战经验者优先
在大模型领域,主导过有影响力的项目或论文者优先
对新技术有强烈的好奇心,善于思考创新,能够将前沿研究与业务场景深度结合,推动创新落地
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