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职位搜索/字节跳动/GPU云服务器稳定性架构师-计算
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

浙江省-杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

GPUGO虚拟化CUDA云服务器Nvidia-Smi稳定性架构
💡

核心评价

技术前沿的GPU云稳定性专家岗,成长性极佳,薪资竞争力强,但可能需应对高责任与工作强度。

GPU云服务器稳定性架构师-计算

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是字节跳动在杭州招聘的GPU云服务器稳定性架构师
你将负责公有云场景下GPU服务器的全链路稳定性架构设计与优化,包括从底层硬件适配到上层软件栈的保障方案落地,并构建监控预警体系
核心目标是解决GPU服务器在运行、集成、测试及运维中遇到的复杂稳定性问题,持续提升产品的核心竞争力

✓工作职责

负责公有云场景下GPU云服务器的稳定性架构设计与优化,主导从底层硬件适配到上层软件栈的全链路稳定性保障方案落地,构建GPU云服务器稳定性监控与预警体系,实现潜在风险的提前识别与自动化处置
深入分析GPU云服务器在运行过程中的稳定性瓶颈,包括但不限于GPU硬件故障、驱动兼容性问题、虚拟化层性能损耗等,解决GPU云服务器在集成、测试、上线及运维过程中的复杂稳定性问题
跟踪GPU技术及公有云领域的稳定性技术前沿,将业界先进实践引入团队,持续提升GPU云服务器的稳定性水平与核心竞争力

⭐最低要求

5年以上公有云基础设施开发或GPU相关技术领域工作经验,其中至少2年以上稳定性架构设计或技术攻坚经验
精通GPU硬件原理(如CUDA、显存管理、算力调度等)及主流GPU驱动的工作机制,能够独立分析并解决GPU相关的底层技术问题
熟练运用至少一种编程语言(如C/C++、Go、Python)进行技术方案实现与问题定位,具备较强的代码读写能力与技术攻关能力
具备良好的系统性思维与问题分析能力,能够从硬件、驱动、虚拟化、业务等多维度拆解GPU云服务器稳定性问题,并制定可实施的解决方案

👍优先资格

具备以下条件者优先:
有公有云厂商GPU云服务器产品稳定性架构设计或核心开发经验
具备GPU相关故障排查工具(如NVIDIA-smi、NVIDIA-debugdump、Nsight等)的深度使用经验或自定义GPU监控/诊断工具开发经验
具备优秀的沟通协调能力与团队协作精神,能高效推动跨部门项目进展,有较强责任心,可应对复杂业务场景下的紧急稳定性故障
有AI训练/推理场景下GPU云服务器稳定性保障经验
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