字节跳动
AI数据服务交付运营（游戏方向）-大模型数据服务中心
AI数据服务交付运营（游戏方向）-大模型数据服务中心
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
Autope
Multi-Agent
大模型
抖音
数据标注
标签体系
游戏运营
RAG
SQL
AI 估算 · 15k–25k
字节跳动大厂运营岗，1-3年经验，北京地区，结合AI和数据方向附加值，薪资竞争力较强。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责抖音游戏和游戏直播等场景下的大模型数据标注与标签体系搭建，通过AutoPE、RAG等前沿技术优化运营流程，并协调产品、算法等多团队推动项目落地
适合有1-3年互联网运营经验、熟悉游戏内容生态的候选人
最低要求
本科及以上学历，具备1-3年互联网产品运营或内容运营实战经验，优先考虑有游戏行业产品运营经历、数据标注项目操盘经验，或参与过内容标签体系搭建的候选人
了解抖音平台内容生态及用户行为逻辑，清晰掌握游戏类内容（含RPG、FPS、MOBA等主流品类）的核心特征和传播规律，能快速对齐业务侧的游戏内容识别需求
拥有敏锐的数据洞察力，能通过多维度数据分析精准定位标签体系中的潜在问题，熟练运用Python、SQL等数据分析工具，输出支撑业务决策的有效结论
具备出色的跨部门沟通协调能力，能高效联动产品、算法、数据标注等多团队对齐目标，同时拥有强执行力，可主导复杂项目的协同推进，确保业务需求按预期高效落地
工作职责
标签模型建设与全链路交付：支持抖音游戏、游戏直播等泛娱乐场景下标签模型搭建工作，配合产品侧完成训测数据集构建、主导数据标注团队项目管理等全流程运营
负责模型评测指标分析，参与优化模型迭代上线流程，持续提升模型迭代效率，保障业务需求高效稳定交付
推进AutoPE、RAG（检索增强生成）、Multi-Agent等大模型应用探索，通过技术手段优化业务流程、提升整体运营效率
跨域需求拆解与协同落地：对接产品、算法、运营等多团队，深度拆解RPG、SLG等不同游戏品类及内容模块的标签识别需求并完成运营链路建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动大平台，AI和数据方向前景广阔，能接触前沿的大模型技术
- 跨团队协作积累人脉，提升综合运营能力
- 运营流程复杂，涉及多方协作，项目推进可能有阻力
- 适合对游戏和AI感兴趣、有1-3年运营经验、喜欢跨团队协作并愿意学习数据分析的求职者
缺点 / 挑战
- 涉及游戏和直播热门领域，工作内容有趣且富有挑战
- 需要快速理解游戏品类和内容生态，学习成本较高
- 对数据分析能力要求较高，需要持续提升技术工具使用水平
角色解读
- 可在AI数据服务领域深耕，成为标签体系或数据运营专家
- 向AI产品经理或算法运营方向转型，积累大模型应用经验
- 在字节跳动内部横向发展，转向游戏运营、内容运营或其他AI业务
- 负责游戏和直播场景的标签模型建设，包括数据集构建、标注团队管理，确保数据质量
- 分析模型评测指标，参与模型迭代流程优化，提升交付效率
- 探索AutoPE、RAG等大模型应用，用技术手段自动化运营流程
- 跨团队沟通，拆解不同游戏品类的标签需求，推动项目落地
- 具备产品运营或内容运营经验，熟悉游戏内容和抖音生态
- 会使用Python和SQL进行数据分析，能定位标签体系问题
- 了解数据标注项目管理流程，有标签体系搭建经验更佳
- 优秀的跨部门沟通和项目推动能力，能协调产品、算法、标注团队
申请策略
- 在简历中体现对抖音内容生态和游戏品类的理解，可附带个人分析
- 面试前准备一个数据驱动改善流程的案例，展示问题拆解和解决能力
- 突出游戏相关运营经历或数据标注项目管理案例
- 量化成果，例如优化标签准确率、缩短交付周期等
- 展示Python和SQL的数据分析项目，附上分析报告或代码示例
- 提前学习数据标注工具和标签体系设计方法
- 了解AutoPE、RAG等概念，阅读字节跳动相关技术博客
面试指南
- 对于项目经验题，用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化效果
- 对于冲突协调题，先表明理解各方需求，再提出折中方案，强调沟通和数据分析支撑
- 请举例说明你如何搭建或优化过一个内容标签体系
- 如何用数据分析发现标签体系中的问题？请描述具体方法和工具
- 如果产品、算法、标注团队对标签标准有冲突，你会如何协调？
- 谈谈你对抖音游戏内容生态的理解，以及如何将其应用到标签设计中
- 复习Python和SQL常用数据分析语法，准备一个实际分析案例
- 研究字节跳动大模型数据服务相关产品，如豆包、抖音AI功能
职位点评
66
综合评分
字节跳动AI数据运营岗，技术前沿薪资中上，但工作强度和灵活性未知。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对游戏和AI感兴趣，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
字节跳动薪资在行业内属中上水平，15薪稳定，但JD未明确福利，补贴和年终奖可能较好。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
职位涉及大模型前沿技术，能积累AI应用经验，但JD未提及培训或晋升通道，发展空间依赖公司内部机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AutoPE、RAG、Multi-Agent、大模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
北京字节跳动办公地点可能在市区或园区，JD未提灵活工作安排，互联网公司通常有一定加班压力。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI数据服务对内容生态有优化价值，但社会影响力中性，游戏方向意义感因人而异。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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