负责视频大模型效果迭代，包括定义模型理想态效果，制定数据标准、获取方案并把控质量，设计模型评估体系，深入训练策略、牵引效果提升
理解大模型数据需求（CT、SFT、RL、PE），制定对应的标注、清洗、合成数据方案，为模型训练与策略迭代提供高质量数据
AI数据生产链路搭建，设计辅助标注的方案（如Agent/Bot），提升标注效率与一致性
设计合成数据生成链路与自动质检机制，降低数据获取成本
专家数据生产链路搭建，设计专家标注员管理、培训与质量评估体系，确保复杂场景/模糊意图数据的高质量产出，平衡效率与质量
模型策略迭代与评估，与算法团队紧密合作，一同设计数据实验，分析模型规律，指导模型迭代
跨团队协同，联动算法、工程、标注运营团队，确保平台能力与模型需求对齐