AI应用研发专家/负责人-剪映CapCut（广州/深圳/上海）

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深：持续深耕AI应用与工程架构，成为大模型落地领域的专家
• 管理晋升：从技术负责人向更高级别的技术总监或业务负责人发展，管理更大团队
• 横向拓展：积累跨部门协作经验，向产品技术综合型人才演进
• 制定剪映AI业务的技术方案，拆解业务目标，对技术效果和业务结果负责
• 主导团队技术架构设计与优化，平衡快速迭代与架构扩展性
• 推动大模型（LLM、Agent）在图像/视频创作场景的实际落地
• 跨部门协同产品、算法、运营团队，解决成片效率、生图质量等核心痛点
• 扎实的工程能力：至少3年独立IC经验，能整体把控方案，在快速迭代和架构扩展间做决策
• LLM应用经验：熟悉模型能力评估与效果优化，具备Agent相关实践经验
• 自驱力与业务敏感度：能在需求快速变化中自主寻找高价值任务，清晰传递技术价值

申请策略

• 了解剪映CapCut的产品方向和AI应用场景，在面试中展示对业务的思考
• 准备一个从0到1的技术架构案例，说明如何平衡迭代与扩展性
• 突出工程架构设计经验，特别是高并发、扩展性相关的项目
• 强调LLM或Agent相关项目成果，附上效果数据
• 展示跨团队协作与推动落地的案例，体现业务敏感度
• 深入学习Agent架构（如工具调用、上下文工程），可参考LangChain、AutoGPT等
• 补充AI模型评估与调优方法，了解主流LLM评测指标
• 练习技术方案设计与汇报，提升技术影响力

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，结构清晰
• 技术+业务结合：在回答中既要体现技术深度，也要关联业务价值
• 展示决策思维：说明在不同方案之间的权衡过程
• 请介绍一个你主导的工程架构设计，如何平衡快速迭代和长期扩展？
• 你如何使用LLM构建应用？遇到过哪些挑战，如何评估模型效果？
• 面对需求频繁变动，你如何确定优先级并推动团队执行？
• 请举例说明你如何与他人协作解决跨部门问题
• 你对Agent技术栈的了解？未来在剪映场景下有什么设想？