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职位搜索/字节跳动/具身多模态交互算法专家-火山引擎
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习RAG多模态交互分布式训练智能硬件算法工程化大语言模型 (Llm)
💡

核心评价

顶尖大厂前沿技术岗,成长性极佳,薪资竞争力强,但WLB可能需做出妥协。

具身多模态交互算法专家-火山引擎

🤖 AI 估测:¥50K-90K

发布时间:21 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于具身智能领域的高级算法专家岗位
你将负责设计并优化多模态(语音、视觉、文本等)交互算法,解决数据融合、语义理解等核心问题,并推动算法在智能硬件等场景中的工程化落地
职位要求具备深厚的大模型和深度学习技术背景,以及从算法设计到部署的全流程项目经验

✓工作职责

负责具身智能场景下多模态(语音、视觉、文本、触觉等)交互算法的设计、开发与优化,重点解决多模态数据融合、语义理解、意图识别等核心问题
构建具身多模交互领域专用数据集,设计数据增强与清洗策略,支撑模型训练与迭代
深入分析用户需求与使用场景,设计自然流畅的交互逻辑(如多轮对话、情感识别及场景化服务)
与上下游团队紧密协作,明确多模态交互的产品需求与技术指标,制定算法迭代交付计划,跟进项目进度,解决开发过程中的技术难题
优化RAG技术体系(包括向量检索、ES检索及图数据库检索方案),提升语义理解与知识融合能力
了解并关注模型在云侧及端侧的工程化部署技术,优化模型结构,确保低延迟与高稳定性
持续跟踪行业动态、技术趋势,提出突破性技术方案并推动POC验证
负责多模态算法相关技术文档的撰写(包括设计文档、开发手册、测试报告等),沉淀技术资产

⭐最低要求

计算机科学、人工智能等相关专业硕士研究生及以上学历,5年以上AI算法开发经验,3年以上智能硬件交互领域经验
掌握多模态/语言大模型底层原理,包括模型结构差异、位置编码及并行训练算法
熟悉深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),熟悉大模型训练与优化技术(LoRA、P-Tuning、分布式训练)
主导过大模型落地项目,涵盖算法设计、数据构建及工程化部署全流程
有语音交互、计算机视觉或个性化推荐系统开发经验,熟悉汽车、家居、具身场景数据特点与隐私保护要求
较强的问题解决能力与技术文档撰写能力,能够独立分析并优化复杂算法流程
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