具备LLM应用、RAG或Agent相关一项及以上技术
编程能力强，熟练掌握Python等编程语言，对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等
了解传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题及衡量指标
了解深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等
可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型
具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务
创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性