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字节跳动
国际化商业产品运营(Creative GENAI)-创意生成式人工智能
立即应聘

国际化商业产品运营(Creative GENAI)-创意生成式人工智能

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
项目管理
数据分析
多模态
扩散模型
数据标注
大语言模型
AIGC
质量检验
提示词工程
SOP

AI 估算 · 15k–25k

结合上海生活成本、字节薪酬体系和运营岗位2年经验,预估月薪在15k-25k之间,15薪提供稳定保障。

职位详情

关于这个职位

该职位负责字节跳动国际化商业产品中AIGC生成内容的标注规范设计、数据质量管控,并协同产品、算法团队推进模型迭代

你将深度参与多模态AIGC数据生产全流程,管理外包团队,优化工具和流程
适合对数据敏感、熟悉AI技术、有项目协调能力的求职者

最低要求

拥有2年及以上在数据标注、质量检验或相关质量管理领域的工作经验

熟悉多模态内容(图像、视频、文本等)的标注方法与质量控制流程,对数据质量有深刻的理解和实践经验
具备优秀的逻辑思维与归纳能力,能够编写清晰、无歧义的评估标准与标准作业流程
具备基础的数据分析能力,熟练使用Excel/Sheets等工具进行数据统计与图表呈现
对生成式人工智能技术有浓厚兴趣和基础认知,了解如大语言模型、扩散模型、多模态模型等基本概念,对提示词工程有一定了解
出色的沟通、协作与项目管理能力,能够跨团队、跨角色高效协同,推动复杂项目落地,同时具备强烈的责任心、自我驱动力与对细节的关注,能保持高标准产出

工作职责

负责设计、撰写并持续迭代多模态AIGC内容的标注规范与评估标准,建立清晰、可执行的标签体系与质量衡量标准

组织并执行AIGC生成素材的高质量标注与质检工作,对数据准确率、一致性等关键指标负责
设计并实施质量抽样方案与标准作业流程(SOP),确保数据生产全链路的质量稳定
深度协同产品、策略与算法团队,精准理解模型迭代需求,高效产出用于模型训练与评估的高质量数据集
通过数据分析与案例挖掘,定位AIGC模型在生成效果、多样性、安全性等方面的问题,提供具体、可落地的优化建议
主动识别并推动标注工具、质检流程与数据管理平台的体验优化与效率提升,与工程团队合作,将最佳实践产品化、系统化
参与外包或众包团队的管理,包括供应商筛选、岗前培训、持续校准与绩效考核,确保外部生产力与内部质量标准对齐
沉淀项目过程中的知识库与典型案例集,为团队内外的知识共享与能力建设做出贡献
确保所有标注与质检工作严格遵守全球各地的内容安全与数据合规政策,识别并上报潜在风险

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大平台,接触前沿AIGC技术,职业发展空间大
  • 国际化业务,视野开阔,与全球团队协作
  • 岗位核心,与产品算法紧密互动,快速积累行业经验
  • 跨团队沟通协调要求高,需同时管理外包团队
  • 适合对数据敏感、注重细节、对AI技术有热情、具备项目管理和协调能力的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作内容重复性较高,专注数据标注和质检细节
  • 字节工作节奏快,需要应对多语言多文化的合规挑战

角色解读

  • 成长为数据质量管理专家或AIGC数据运营负责人
  • 转向AI产品运营或策略运营,深入参与模型优化
  • 在字节国际化平台积累经验,未来可晋升为团队管理者
  • 设计并迭代多模态AIGC内容的标注规范与评估标准,建立质量管理体系
  • 组织标注与质检工作,确保数据准确率和一致性,并实施质量抽检SOP
  • 与产品、策略、算法团队协作,产出高质量训练数据集,通过数据分析定位模型问题
  • 管理外包团队,优化标注工具和流程,提升效率和体验
  • 具备2年以上数据标注或质量管理经验,熟悉多模态内容标注方法
  • 逻辑思维强,能编写清晰无歧义的评估标准和SOP
  • 基本数据分析能力(Excel/Sheets),对AIGC技术有基础认知
  • 出色的沟通协作与项目管理能力,能跨团队推动项目落地

申请策略

  • 研究字节跳动国际化商业产品(如TikTok Ads)的业务方向
  • 在面试中展示对数据质量与AI模型关系的深刻理解
  • 突出数据标注或质量管理的具体项目经验,量化成果
  • 展示对AIGC技术的了解,如大模型、提示词工程等
  • 强调跨团队协作和流程优化的成功案例
  • 附上分析报告或SOP文档样本
  • 学习AIGC相关技术原理(如Transformer、扩散模型)
  • 掌握数据分析工具(SQL、Python)进行更深入的数据挖掘

面试指南

  • 使用STAR法则:描述情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)和结果(Result),突出逻辑性和量化结果
  • 如何设计标注规范来保证多模态AIGC数据的一致性?
  • 遇到标注员标准不一致时你怎么处理?
  • 描述一个你通过数据分析改进数据质量的案例
  • 如何与算法团队沟通确定数据需求?
  • 对AIGC生成内容的安全风险有什么了解?
  • 复习AIGC基础概念和行业动态,准备实际案例
  • 整理过往项目中提升数据质量的具体方法

匹配度报告

74
综合匹配度

字节国际化AIGC运营岗,技术前沿、薪资有竞争力,但工作强度大。

适合人群
适合追求技术成长和学习机会、愿意在高压下快速提升的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

字节跳动提供有竞争力的薪酬和福利,但JD未明确具体数字,薪资信号为未披露。整体补偿性较高。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

85较高

该职位涉及AIGC前沿技术,与算法产品团队紧密合作,有大量学习成长机会。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、多模态、大语言模型、扩散模型、提示词工程
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

字节跳动工作强度较高,仅现场办公,上海办公室位于市区,但无WLB信号。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

该职位服务于字节国际化商业产品,推动AIGC应用,有一定行业影响力,但未提及使命。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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