模型优化：主导LLM与多模态模型推理优化，落地INT4/INT8/FP8混合精度量化、稀疏化、Sparse Attention等稀疏注意力机制优化技术，精准平衡推理性能、模型精度与资源开销
构建标准化模型性能基准体系与全流程自动化调优和测试管线，支撑模型规模化高效部署
通信优化：聚焦AI框架跨节点/集群通信性能攻坚，深度优化RDMA/TCP协议栈传输机制、低延迟序列化方案与通信拓扑设计
适配国产高速网卡、智能交换机等硬件，通过流量调度、通信分组策略优化，突破分布式场景下的通信瓶颈，保障大规模集群通信稳定性与效率
计算优化：深耕Transformer核心算子、卷积、矩阵乘加（GEMM）等AI核心算子优化，基于Triton/MLIR编译框架实现算子融合、向量化执行与编译优化
适配GPU CUDA/ROCm及国产AI芯片（昇腾/寒武纪）专用指令集，最大化硬件算力利用率与算子计算效率
全链路协同优化：迭代框架层核心特性，落地投机采样（Speculative Decoding）算法优化，优化专家路由策略与负载均衡机制，设计计算-通信精细化调度与重叠（Overlap）等方案，提升MOE架构模型推理吞吐量，识别模型部署全链路关键瓶颈，实现集群级端到端推理效率跃迁