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职位搜索/字节跳动/大模型训练(评论治理方向)-CQC(北京/重庆)
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习项目管理模型评估SQLSFT内容安全大模型训练
💡

核心评价

前沿大模型技术岗,高成长性且具社会价值,薪资竞争力强,但需考虑一线城市现场办公。

大模型训练(评论治理方向)-CQC(北京/重庆)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型训练与应用的算法工程师岗位,核心方向是内容安全与评论治理
你将负责设计、训练和迭代用于识别和处理违法违规、青少年保护等安全场景的AI模型,并探索应用Autope、SFT、Multi Agents等前沿技术来提升治理效率与效果

✓工作职责

负责底线安全、违法违规内容、青少年保护等多安全业务场景的模型运营,支持模型结构设计、数据工程、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作,保证业务需求稳定交付
负责Autope、SFT、Multi Agents等模型能力构建,攻克业务治理瓶颈
灵活应用传统文本、计算机视觉、图网络等相关模型,及各模态大模型与新型生产工具,掌握系统实验方法,持续突破模型准召天花板,兼具经营思维,擅长选ROI最优的解,沉淀认知并抽象业务范式,平衡治理需求与业务增长需求
与跨业务线产品运营、算法团队合作,高效、规范项目管理,了解并持续跟进大模型技术原理,在各业务场景治理效果、效率上持续领跑行业

⭐最低要求

计算机相关专业背景优先,有模型训练、业务流设计、策略设计、内容治理类工作经验者优先
熟悉PE的大模型应用,有SFT经验,对于RL、RAG等应用有认知
有Workflow或者Agent的搭建经验
具备机器学习基础,明晰模型算法在机审场景的边界
需要熟练掌握SQL,最好具备Python数据开发和处理能力,能够基于数据独立分析业务问题
有较强的逻辑思维和问题拆解能力,善于沟通协作
对于机审业务或者大模型应用有好奇心,关注大模型前沿技术,愿意挑战复杂问题且有解决问题的韧性

👍优先资格

ACM挑战赛获奖者优先,在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICCV、ECCV、CVPR、NeurIPS、ICLR、AAAI、CoNLL、NLPCC发表过期刊者优先
投递前可准备:基础SQL会在面试阶段现场口述代码
Agenst/Workflow相关作品提前准备作品集或作品链接,没有Demo的同学前置体验扣子
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