参与抖音商城商品及直播Feeds流等体裁的个性化推荐工作，业务涵盖商城猜你喜欢、特卖频道、大促会场等核心场景，覆盖抖音、抖音极速版、独立端抖音商城、今日头条等多端APP，日均为数亿用户提供服务
运用深度学习技术，持续优化推荐系统中的召回、粗排、精排、重混排及机制等方面，开展模型与算法创新，打造业界领先的推荐算法与系统
挖掘并分析海量用户数据，通过用户行为超长期序列建模、全域学习、多场景迁移学习、多场景多任务学习、跨域多模态信息学习等技术，提升算法效率
研究并改进商城新品冷启动、以价换量、推荐与广告价值融合等机制，构建良性的系统循环，优化货架场电商生态
探索大模型技术在推荐系统中的应用，在推荐领域研究支持面向工业级推荐场景的“Scaling Law”以及推动生成式推荐、LLM4Rec的落地