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职位搜索/字节跳动/大语言模型Agent工程师(AI Coding方向)-中国交易与广告
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

系统设计LLMCI/CD代码分析Prompt EngineeringAst
💡

核心评价

前沿AI Agent技术岗,技能成长性极佳,薪资竞争力强,位于大厂核心业务,但需现场办公且工作强度可能较高。

大语言模型Agent工程师(AI Coding方向)-中国交易与广告

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大语言模型(LLM)Agent开发的前沿技术岗位,主要方向是AI Coding
你将负责设计和实现能够理解复杂开发需求、并自动执行多步任务的智能体系统
工作核心包括任务流编排、工具集成(如代码分析工具、CI/CD系统)以及提升Agent的鲁棒性与可控性,使其行为更稳定、可预测

✓工作职责

设计与编排复杂任务流:将复杂的开发需求,拆解为模型可以理解和执行的多步任务(Multi-step Task),并设计工作流编排与执行引擎
集成与调用生态工具:让Agent“学会”使用各种工具来增强自身能力,包括但不限于:
1)集成代码理解与静态分析工具(如AST、CFG),让Agent精准理解代码结构与逻辑
2)调用内部平台与服务(如CI/CD系统、代码仓库API),实现自动化测试与部署
3)调用外部生态(如搜索引擎、开源库文档),获取解决问题所需的实时信息
提升系统的鲁棒性与可控性:致力于让Agent的行为更加稳定和可预测
你将探索和实践规划(Planning)、记忆(Memory)、反思(Reflection)与自我纠错(Self-Correction)等机制,持续提升任务的成功率

⭐最低要求

扎实的工程功底:2年以上软件开发经验,精通至少一门主流编程语言(Python/Go/JS/TS),并对软件架构有良好的理解
丰富的LLM应用经验:熟悉大语言模型的技术栈,有丰富的API调用、Prompt Engineering、上下文管理(Context Management)、工具/函数调用(Tool/Function Calling)等实践经验
深刻的Agent机制理解:对Agent的核心工作机制有清晰的认知,包括但不限于任务规划、记忆、反思与自我纠错
出色的代码理解与程序分析能力:对代码的本质有深刻洞察力,熟悉或理解抽象语法树(AST)、控制流图(CFG)、静态分析、单元测试生成等技术者优先
优秀的系统设计与问题拆解能力:能够将模糊、复杂的业务问题,拆解为清晰、可执行的技术模块和迭代路径

👍优先资格

熟悉或理解抽象语法树(AST)、控制流图(CFG)、静态分析、单元测试生成等技术者优先
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