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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统RDMA大模型AI AgentRaft高性能存储
💡

核心评价

技术前沿、成长性极佳的AI基础设施研发岗,薪资竞争力强,但需关注工作地点与强度。

AI存储研发工程师-Data

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI存储系统研发的工程师岗位
你将负责设计和开发用于大模型推理、训练等场景的存储加速系统,并探索前沿AI计算框架的工程化落地
同时,你还需要推动AI工具在研发流程中的应用,以提升整体效率

✓工作职责

负责AI存储加速系统(如KV Cache/Checkpoint/RL)的设计、开发与维护,持续提升系统在性能、成本、弹性、可靠性与易用性等方面的能力
负责AI计算生态的前沿技术探索与工程化落地,包括推理框架(如SGLang/vLLM)、强化学习框架(如AReal/veRL)、AI Agent等,推动AI存储更高效地支撑计算生态
推动AI深度融入研发,包括AI Coding、智能诊断、数据洞察等,提升整体研发效率与工程质量

⭐最低要求

对大模型推理、训练、强化学习、AI Agent等方向有浓厚兴趣,并愿意在该领域长期深耕
具备扎实的计算机基础,具备良好的编程能力和编程规范,熟悉C/C++/Python/Go之一
熟悉分布式一致性协议(如Raft),熟悉NVMe、RDMA、HBM等协议和硬件,了解常见存储开源系统(如Mooncake存储系统/Redis/Ceph/RocksDB等)
学习能力强,自驱、专注、善于拆解复杂问题并推动工程落地,愿意思考问题本质,具备质疑精神

👍优先资格

具备大模型推理/训练经验
有高性能计算/网络/数据库/云原生背景
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