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职位搜索/字节跳动/多模态大模型算法工程师(内容生成方向)-飞书AI
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorchJAXAIGCdiffusion模型多模态生成LoRA算法落地Controlnet
💡

核心评价

顶尖平台的前沿AIGC算法岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但需对工作强度有所预期。

多模态大模型算法工程师(内容生成方向)-飞书AI

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于多模态大模型算法研发的工程师职位,你将负责飞书产品线中AI可视化生成功能的算法开发与落地,主要应用Diffusion模型于图文纪要、问答出图等企业办公场景
你需要主导AIGC模型的训练、优化以及前沿技术的研究与落地,并与产品、工程团队协作,推动AI能力在飞书中的规模化应用

✓工作职责

独立负责飞书产品线AI可视化生成相关功能的算法研发,主导Diffusion模型在图文纪要、问答出图、文档配图、演示设计等企业办公场景的创新应用落地
牵头文生图、图生图等AIGC模型的训练、微调与效果优化,针对性提升生成内容的质量、可控性及To B办公场景的业务适配性
深入研究Diffusion领域前沿技术(ControlNet、LoRA、多模态条件生成等),并推动技术在团队产品中的实际落地,持续迭代模型核心能力
主导高质量行业数据集的构建、清洗与标注体系设计,搭建并完善贴合办公场景的AIGC模型评估体系,保障模型效果与产品体验
与产品、工程团队紧密协作,将算法方案高效转化为可落地的产品功能,推动AI可视化能力在飞书的规模化应用

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业优先
具备扎实的编码能力与工程实践能力,熟练掌握Python,拥有丰富的PyTorch/JAX等深度学习框架实战经验,能独立完成算法落地代码开发
深入理解Diffusion模型核心原理(DDPM、Stable Diffusion、DiT等),熟悉主流文生图模型的架构设计、训练流程与调优方法
具备Diffusion/GAN等生成式模型研发经验,有To B场景算法落地经验者优先
具备良好的问题分析和跨团队协作能力,对To B办公场景的AI创新有热情,能快速跟进前沿技术并落地

👍优先资格

加分项:
参与过Diffusion/GAN等生成模型相关项目或论文发表
熟悉可控生成技术(ControlNet、IP-Adapter、T2I-Adapter等)
有大规模分布式训练或模型推理优化经验
在多模态生成领域(文生图、图生视频等)有深入研究经验
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