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职位搜索/字节跳动/推荐算法工程师-国际电商
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习数据挖掘PyTorchTensorFlow用户行为分析推荐算法
💡

核心评价

技术前沿、发展空间大的核心算法岗,薪资竞争力强,但工作地点与模式固定。

推荐算法工程师-国际电商

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于国际电商业务的推荐算法工程师岗位
你将负责优化千万至亿级规模的个性化推荐系统,涵盖商品、直播和短视频推荐
核心工作是利用机器学习、深度学习等技术提升信息匹配效率,并通过分析海量用户行为数据来建模用户兴趣,最终目标是提升推荐精准度并优化内容电商生态

✓工作职责

参与千万~亿级规模的国际电商个性化推荐算法的优化:商品推荐、直播推荐、短视频推荐等
2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到优质好货
3、挖掘和分析海量用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性
4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播,构建良性的循环机制,优化内容电商生态
5、结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统

⭐最低要求

扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力
2、机器学习基础扎实,熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型
3、熟悉任何一个开源工具:XGBoost、TensorFlow、PyTorch
4、熟悉C++和Python语言,熟悉:Linux开发环境
5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神

👍优先资格

有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验
2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文,或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历
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