字节跳动
大模型应用开发工程师（AI Agent方向）-TikTok用户增长
大模型应用开发工程师（AI Agent方向）-TikTok用户增长
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
GO
全栈开发
大模型
AI Agent
上下文工程
Agent评测
Text2Data
AI 估算 · 25k–45k
大模型方向热门，字节跳动薪资有竞争力，岗位要求高，预计薪资在25k-45k之间，15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责TikTok用户增长团队的数据基建Agent应用研发，包括Text2Data、异动归因等Agent应用的开发与优化
你将深入理解Agent机制，推进上下文工程和评测体系，并与数据科学团队协作
适合有大模型和Agent开发经验，热爱技术创新的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机软件开发及相关专业
掌握至少一种主流编程语言，如Python、Java、Go等，熟悉Web开发框架，能够高效地进行前后端开发工作，具备良好的数据结构和算法基础
熟悉AI Agent相关技术，了解工具开发，Agent流程设计，评估系统，上下文工程等体系
具有较强的学习能力和求知欲，能够快速掌握新知识、新技术，关注AI领域的发展动态，推动Agent应用的持续优化
工作职责
负责TikTok用户增长团队内数据基建相关Agent应用研发，设计并实现Text2Data、异动归因分析、实验指标下探分析等在内的Agent应用
优化Agent应用性能效率和产出效果，深度理解Agent的实现机制和业务流程，针对评测过程中发现的问题，结合具体案例进行根源分析，量化输出可落地的优化方向与改进建议
持续推进Agent Context Engineering，优化包括RAG、工具系统在内的生态体系，提高Agent的运行效率和稳定性，为高并发、多场景的业务环境提供有力的技术支撑
构建端到端的Agent评测体系，协同数据科学、模型算法团队，深入探索系统的评测方案，从用户满意度、业务指标等多个维度对Agent进行全面评估，为后续优化提供数据支持和决策依据
不断探索和应用前沿的技术和方法，为团队带来创新思路和解决方案
优先资格
了解主流AI模型及其应用场景，有从0-1搭建AI Agent应用经验，能够独立完成Agent应用的设计、开发和部署工作
对Agent模型微调、性能优化、知识库构建等方面有一定经验
具备全栈开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术方向，大模型和Agent是行业热点，技能积累价值高
- 字节跳动平台大，TikTok用户增长业务重要，影响力广
- 团队协作紧密，有机会与数据科学、算法团队深入合作
- 高并发、多场景业务环境，工作强度可能较大
- 技术迭代快，需要持续学习新知识
缺点 / 挑战
- 从0-1搭建Agent系统，挑战较多，需较强的自驱力
- 适合对AI Agent和大模型有浓厚兴趣，具备较强编程能力和学习能力，愿意在快节奏环境中挑战前沿技术的工程师
角色解读
- 在核心用户增长团队积累大模型应用经验，成长为AI Agent专家
- 向技术负责人或架构师方向发展，主导Agent项目的技术决策
- 横向扩展至算法模型微调、全栈开发，提升综合技术能力
- 设计和开发基于大模型的AI Agent应用，如Text2Data和异动归因分析
- 优化Agent的上下文工程和RAG系统，提升运行效率和稳定性
- 构建端到端Agent评测体系，与数据科学团队协作量化优化方向
- 扎实的编程能力，熟悉Python/Java/Go及Web框架
- 深入理解AI Agent技术栈，包括工具开发、流程设计、上下文工程
- 具备数据结构和算法基础，能独立解决复杂问题
申请策略
- 了解字节跳动和TikTok的用户增长业务，思考Agent如何赋能
- 在简历中量化项目成果，例如性能提升指标或业务影响
- 突出AI Agent相关项目经验，尤其是从0-1搭建的完整案例
- 强调编程语言掌握程度和全栈开发能力，展示项目成果
- 提及对RAG、上下文工程、评测体系的实践和理解
- 补充Agent模型微调和知识库构建的实践经验
- 深入学习主流AI模型（如GPT、BERT）的原理和应用场景
- 加强全栈开发技能，熟悉前后端调试和部署
面试指南
- 使用STAR法则描述项目：情景、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 针对系统设计问题，先澄清需求，再拆解模块，给出权衡方案
- 展示学习能力，说明如何跟踪前沿技术并快速落地
- 请介绍一个你从0-1搭建的AI Agent项目，包括架构设计和关键技术难点
- 如何优化RAG系统的检索准确性和响应速度？
- 设计一个Agent评测方案，如何评估用户满意度？
- 在处理高并发请求时，如何保证Agent的稳定性和效率？
- 你对大模型的最新进展有哪些了解？如何应用到实际业务中？
匹配度报告
80
综合匹配度
大厂核心业务，前沿AI Agent技术，高薪资高成长，但工作节奏较快。
适合人群
适合追求技术前沿和快速成长的求职者，能接受一定工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值80
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资竞争力强，大模型方向溢价明显，福利完善。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
95较高
大模型和AI Agent是当前最前沿技术，职位涉及完整应用开发，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、RAG、上下文工程、Text2Data
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
仅现场办公，未明确WLB，互联网公司节奏较快。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
TikTok用户增长业务处于高速增长赛道，技术驱动增长，社会影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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