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字节跳动
资深风控算法工程师-Data
立即应聘

资深风控算法工程师-Data

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
NLP
数据分析
数据结构与算法
大模型
CV
反作弊
风控
图模型

AI 估算 · 35k–60k

资深风控算法工程师,大厂核心岗位,技术壁垒高,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为字节跳动资深风控算法工程师,你将负责各业务线的风控与反作弊算法工作,利用大模型等前沿技术提升风险识别能力,保护用户安全与体验

该职位需要扎实的编码和数据分析能力,并协同产品、运营团队解决业务核心问题,适合有探索精神、深耕风控领域的算法专家

最低要求

具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底

优秀的数据分析能力,能够充分理解作弊手法,挖掘出隐藏在数据中的风险特征
有较强的探索欲望
熟悉风控业务常用的算法技术,如传统机器学习、NLP、CV、图模型等
对大模型在风控场景中的应用有一定的理解和经验

工作职责

负责字节跳动各业务的风控、反作弊业务算法工作,为用户的安全和体验保驾护航

深入理解业务和机器学习技术,利用大模型等技术,提高复杂作弊链路的举证和识别能力
围绕业务诉求,与产品、运营同学展开合作,设定合理指标、处置链路,解决业务的核心关切
针对业务中出现的核心难题,利用展开深入研究

优先资格

有风控研发经验者优先,对风控行业有自己思考的优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与大模型在风控场景的落地应用,紧跟技术前沿
  • 公司平台大,资源充足,职业发展空间广阔,薪资待遇有竞争力
  • 与优秀的同事合作,能够快速积累行业经验和人脉
  • 算法迭代要求高,需要快速响应业务变化,可能涉及紧急问题处理
  • 高级岗位要求独立解决问题,需要较强的自驱力和探索能力

缺点 / 挑战

  • 字节跳动核心安全团队,业务场景丰富,数据量大,技术挑战高
  • 风控对抗激烈,需要持续跟进黑产攻防,工作压力较大
  • 适合有较强算法和数据分析功底、对风控领域有浓厚兴趣、乐于挑战复杂问题且能适应快节奏的资深工程师

角色解读

  • 在风控领域深耕,成为反作弊技术专家,主导核心算法方向
  • 横向扩展至数据科学、推荐系统等相邻领域,提升综合技术视野
  • 向技术管理方向发展,带领团队负责大流量场景下的风控体系建设
  • 设计并优化风控算法模型,识别和防御各类作弊行为,保障业务安全
  • 利用大模型、图神经网络等前沿技术,提升对复杂攻击链路的检测能力
  • 与产品、运营团队紧密协作,制定风控策略并推动落地,平衡安全与用户体验
  • 深入分析海量用户行为数据,挖掘潜在风险特征,持续迭代算法效果
  • 扎实的编程能力和数据结构算法功底,通常使用Python进行模型开发
  • 精通机器学习、NLP、CV或图模型之一,且对大模型在风控中的应用有实践经验
  • 强大的数据分析能力,能从海量数据中洞察风险模式
  • 具备风控领域知识,理解反作弊、反欺诈业务逻辑

申请策略

  • 在简历中突出对风控行业的理解和思考,展现独特的视角
  • 准备1-2个完整的项目案例,能用STAR法则清晰讲述技术方案和效果
  • 突出风控或反作弊相关项目经验,尤其是使用机器学习解决实际问题的案例
  • 详细描述在大模型、NLP、CV或图模型方面的技术实践和成果
  • 强调数据分析能力,展示如何从数据中发现风险特征并驱动决策
  • 列出代表性成果,如降低作弊率、提升识别准确率等量化指标
  • 系统学习大模型(如GPT、BERT)在风控领域的应用,尝试复现相关论文
  • 巩固图神经网络(GNN)知识,了解其在关系挖掘中的常见用法

面试指南

  • 从问题定义、数据洞察、特征工程、模型选型、评估迭代的完整流程回答,突出逻辑性和数据驱动
  • 结合具体技术细节(如GNN、大模型微调)和业务理解,展现深度
  • 遇到复杂问题时,强调分阶段解决、A/B测试验证、持续监控的思路
  • 请简述风控系统中的常见对抗手段,以及如何设计算法应对?
  • 在大模型应用于风控场景时,有哪些潜在挑战?如何解决?
  • 给定一个用户行为数据集,如何识别异常用户?请描述特征工程和模型选型思路
  • 如何评估风控策略的效果?请举例说明上线前后的指标对比
  • 你之前处理过最复杂的作弊案例是什么?用了什么技术?

匹配度报告

75
综合匹配度

大厂核心风控算法岗,前沿技术驱动,高薪高成长,但工作强度大

适合人群
最适合重视技术成长和挑战、不介意高强度工作的求职者,对于追求工作生活平衡者需慎重。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

85较高

字节跳动为上市公司且规模庞大,资深岗位薪资处于行业领先水平,但JD未明确薪资和福利细节,故评分较高但非满分。

薪资信号未披露(AI估算:35K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及大模型等前沿技术,风控场景富有挑战,能显著提升技术能力和行业视野,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、机器学习、NLP、CV、图模型
成长机会深入研究
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点北京核心地段,但互联网大厂通常工作强度较大,JD未提及弹性工作,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

风控工作直接保护用户安全,具有社会价值,且互联网安全领域发展迅速,但JD未强调使命导向。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号为用户的安全和体验保驾护航
创新程度积极采用新技术
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