上海—用户增长运营实习生（配置/数分）

优缺点分析

角色解读

• 实习表现优秀可转正，成为正式用户增长运营或数据分析师
• 可向用户增长策略或数据产品方向发展，积累电商行业经验
• 长期可晋升为增长团队负责人，统筹数据驱动增长项目
• 使用Excel和SQL对用户行为数据进行清洗、统计和可视化，发现增长机会
• 参与用户分层、人群画像等策略分析，为流量分发和资源配置提供数据支持
• 搭建并监控转化漏斗，设计AB实验，评估策略效果并推动迭代
• 熟练掌握Excel数据处理与图表制作，能高效完成日常报表
• 具备SQL查询能力，能从数据库中提取所需数据并做基础分析
• 逻辑清晰，有数据分析思维，能通过数据发现问题并提出可落地的建议

申请策略

• 建议在简历中附上数据作品集（如分析报告、可视化图表），增强说服力
• 申请前了解SHEIN的用户增长模式，面试中展示对电商业务的理解
• 突出Excel和SQL的实际使用经验，例如数据处理项目或课程作业
• 展示数据分析案例，如转化漏斗分析、用户分层等，用数据说明成果
• 强调使用AI工具（如ChatGPT）辅助工作的经历，体现学习能力
• 提前复习SQL常用语法（JOIN、GROUP BY、窗口函数等），确保能流畅查询
• 练习Excel透视表、VLOOKUP、图表制作，提高数据处理速度

面试指南

• 使用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，结构化描述项目
• 对于SQL问题，先明确表结构，再写出查询语句，可口头解释每一步
• 分析问题先假设可能原因（如渠道、页面加载、时间等），再通过数据分层验证
• 介绍一下你之前用Excel做过的一个数据分析项目，包括背景、方法和结论
• 写一个SQL查询：从订单表中统计每个用户的消费总金额，并筛选出消费超过1000元的用户
• 如果某页面的转化率下降了20%，你会如何分析原因？
• 你使用过哪些AI工具？如何将它们应用于日常工作中？
• 复习SQL基础语法，尤其是多表关联和聚合函数