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职位搜索/字节跳动/支付风控算法工程师-国际支付
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习SQLLLM欺诈检测风控算法工程
💡

核心评价

技术前沿、业务核心的支付风控算法岗,成长性极佳,薪资竞争力强,但对工作生活平衡需有合理预期。

支付风控算法工程师-国际支付

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:23 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于国际支付业务的风险控制算法工程师岗位
你将负责开发全球支付场景下的通用风险模型,并应用序列模型、图算法和大语言模型等前沿技术来构建和完善风控体系
核心工作是利用深度学习能力解决跨国、跨地区的通用模型建设问题,并持续优化建模流程

✓工作职责

开发全球支付场景下的通用盗用风险模型
推动Seq、Graph、LLM在风控领域下的应用,完善风控特征体系与样本评估体系
利用深度学习算法能力,解决跨国家、跨地区的通用模型建设,实现全球视角下的模型开发
负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本
研究前沿机器学习算法在风控领域中的实践和应用

⭐最低要求

数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论
熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具
精通机器学习、多目标学习、深度学习、在线学习算法,具备良好的编码习惯和工程优化能力
3年以上数据挖掘或机器学习相关工作经历

👍优先资格

具备自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测经验优先
有信贷、支付风控、搜推相关经验优先
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