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字节跳动
审核劳动力管理项目经理-TikTok Shop
立即应聘

审核劳动力管理项目经理-TikTok Shop

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
数据分析
产能规划
中英文沟通
人力规划
外包管理
数据看板
BPO管理

AI 估算 · 20k–35k

基于上海互联网大厂薪资水平及3年经验要求,综合岗位难度与市场竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责TikTok Shop审核劳动力管理,核心工作是基于业务量进行人力规划与预测,协调跨区域团队整合需求,并通过数据驱动验证外包产能与成本

同时需要与算法团队协作,优化人机配合模式,提升审核效率与准确性
适合有数据分析背景、希望从事运营管理或项目管理的求职者

最低要求

本科及以上学历

拥有3年以上数据分析相关岗位经验,有外包劳动力资源管理或产能规划相关经验优先
具备人力计算与追踪工具的实务操作经验
拥有扎实的数据分析能力,熟悉预测、排班与绩效监控流程
熟练使用Excel(包含数据透视表与公式),具备良好的沟通能力,能够清晰表达数据驱动的见解
能够熟练使用中英文进行书面和口头沟通,有日语能力者优先

工作职责

根据销售或业务量预期提供初步人力规划,预测假设需与业务增长及运营效率目标保持一致

与区域团队协作,确认各市场与各站点的人力需求,整合跨区域人力订单需求,确保提交前一致性
通过数据驱动,与合作伙伴管理团队配合验证BPO的账单工时和产能符合预期
预测与追踪WFM相关成本,包括人力数量、生产力提升以及单位成本目标
通过与算法和大语言模型团队的协作,形成有效的机器和人工配合模式,优化机器审核的准确性和效率
通过促进人机团队高效协作互动,优化人工审核效率,提升整体成本效益
基于多源数据设计、优化并执行高效的人力与效率相关数据看板,为相关团队实时展示性能数据、发送告警并辅助决策

优先资格

有日语能力者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大平台,TikTok Shop电商业务高速增长,发展前景广阔
  • 涉及人机协作与算法优化,能积累前沿技术与AI应用经验
  • 锻炼数据驱动管理能力和跨文化沟通能力,提升综合素养
  • 协调多区域团队,沟通复杂度高,需要较强的推动力
  • 适合有数据分析背景、希望转型项目管理或运营管理,且能适应快节奏、多任务环境的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作强度较大,需快速响应业务变化,可能面临加班压力
  • 对数据分析能力要求较高,需持续学习与改进方法

角色解读

  • 向运营管理方向发展,成为运营总监或业务负责人
  • 转向数据产品经理,深入数据看板与算法协作领域
  • 在电商平台深耕业务管理,成为行业专家
  • 根据业务增长目标进行人力规划与预测,确保资源匹配
  • 协调多区域团队,整合人力需求并验证外包产能与成本
  • 与算法团队协作,优化人机配合模式提升审核效率
  • 设计数据看板,实时监控人力与效率指标
  • 数据分析能力:熟练使用Excel、数据透视表,能通过数据驱动决策
  • 人力规划与外包管理经验:熟悉BPO管理、产能预测与成本控制
  • 跨团队沟通协作:能与区域、算法、业务等多方高效沟通
  • 中英文书面与口头沟通能力,日语为加分项

申请策略

  • 面试前研究TikTok Shop业务模式,了解审核劳动力管理痛点
  • 准备1-2个数据驱动决策的案例,用STAR法则清晰阐述
  • 突出数据分析项目经验,尤其是人力规划、产能预测相关案例
  • 强调跨团队协作经历,展示协调多方资源的能力
  • 如有外包管理或BPO经验,重点描述成本控制和效率提升成果
  • 展示中英文沟通能力,如跨国项目或会议参与经历
  • 学习SQL或Python,提升数据处理自动化能力
  • 了解BPO管理最佳实践和行业标准,增强专业度

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出数据支撑和量化成果
  • 强调逻辑性:先分析问题背景,再阐述方法,最后总结影响
  • 展示协作能力:说明如何与不同角色沟通,达成共识
  • 请举例说明如何进行人力预测?你用了哪些数据和方法?
  • 如何验证外包团队的产能与工时是否合理?
  • 怎么与算法团队协作,优化人机配合?
  • 设计一个数据看板,你会关注哪些指标?为什么?
  • 如何协调多个区域的冲突需求?请分享一个经验

匹配度报告

69
综合匹配度

字节跳动大平台、电商业务增长快,数据驱动岗发展空间大,但工作强度较高。

适合人群
适合看重职业成长、技能提升和平台发展,对加班有一定承受力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

80较高

字节跳动作为上市大厂,提供有竞争力的薪资和福利,但JD未明确披露,整体补偿性较高。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及数据分析、算法协作和业务管理,技能成长空间大,但JD未明确培训或晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、Excel、算法协作
业务类型cost_center

工作生活匹配

50较低

字节跳动工作强度较大,JD未提及远程或弹性工作,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

电商行业增长迅速,但职位本身偏向支持性质,社会影响力中性,意义感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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