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字节跳动
高级产品经理(AI创作方向)-抖音
立即应聘

高级产品经理(AI创作方向)-抖音

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
产品设计
推荐系统
AIGC
大模型
用户画像
UGC
向量检索
个性化策略

AI 估算 · 35k–55k

高级产品经理,上海字节跳动,AI创作方向,技术难度高,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

负责抖音AI创作产品,通过AIGC技术和个性化推荐策略提升用户创作意愿和效率

你需理解大模型与RAG等前沿技术,并将其转化为产品方案,推动创作素材、模板的智能推荐
与算法、设计、运营团队紧密协作,对关键指标负责
适合有AI或推荐系统背景的产品经理

最低要求

本科学历及以上,熟悉AIGC或者创作领域,对创作者生态有深刻的理解

具备推荐系统或搜索/检索方向的产品经验,理解召回、粗排、精排等基本链路,了解RAG、向量检索、知识库构建等技术方案者优先
对用户画像建模、意图识别、个性化策略有实际产品落地经验,能定义推荐效果的评估指标与实验方案
严密的逻辑思维能力,出色的沟通表达能力,善于跨算法、工程、运营等多团队协同
能清晰定义问题、拆解复杂需求、寻求多种解决方案,注重过程与结果
较强的审美和创新意识,掌握内容传播规律者加分

工作职责

负责抖音AI创作相关产品,建立图像、视频、素材等内容的高质量AIGC能力,提升用户创作意愿和创作效率

负责AI创作Agent内的个性化推荐策略产品设计,包括但不限于:基于RAG检索构建创作素材/模板/风格的智能召回与排序机制,结合创作历史、意图理解等信号实现个性化创作引导与推荐
深入理解大模型能力边界与RAG、向量检索、Embedding等技术原理,能将技术能力转化为可落地的产品方案,定义检索策略、召回链路与推荐效果的评估体系
关注AI技术与行业趋势,洞察创作者需求变化,探索UGC创作场景与个性化推荐结合的机会点,确保产品创新性和市场竞争力
与算法、数据、设计、运营等团队紧密协作,推动产品迭代和业务目标达成,对创作渗透率、推荐命中率等关键指标负责

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI创作前沿赛道,技术成长快速,积累稀缺AIGC产品经验
  • 字节跳动大平台,资源丰富,产品影响力大,职业背书强
  • 核心业务受重视,个人贡献能直接体现在用户增长和创作生态上
  • 技术门槛高,需持续学习大模型、RAG等新技术,学习曲线陡峭
  • 跨团队协作复杂,需协调算法、工程、运营等多个团队,沟通成本高
  • 适合对AI创作充满热情、有技术背景和推荐系统经验的产品经理,能在高压环境下快速成长并追求产品创新

缺点 / 挑战

  • 产品效果指标压力大,需对创作渗透率、推荐命中率等负责,结果导向强

角色解读

  • 成长为AI产品领域的专家,主导核心产品方向,推动技术和产品创新
  • 向产品总监或AI产品线负责人发展,管理产品团队,制定产品战略
  • 积累技术深度后可转型AI技术产品经理或创业者,开拓AI创作新赛道
  • 负责抖音AI创作产品的规划与设计,构建图像、视频、素材的AIGC能力,提升用户创作效率
  • 设计AI创作Agent内的个性化推荐策略,基于RAG检索实现素材、模板的智能召回与排序
  • 深入理解大模型和RAG等技术原理,将其转化为可落地的产品方案并定义评估体系
  • 与算法、数据、设计、运营等多团队协作,推动产品迭代并对核心指标负责
  • 熟悉AIGC或创作领域,深刻理解创作者生态
  • 具备推荐系统或搜索产品经验,掌握RAG、向量检索等前沿技术
  • 有用户画像建模和个性化策略实际落地经验,能定义评估指标与实验方案
  • 逻辑思维强,善于跨团队沟通协作,具备清晰的问题拆解能力

申请策略

  • 提前研究抖音AI创作产品,思考现有不足及改进思路,在面试中展现洞察力
  • 准备一个产品方案或作品集,展示你如何结合技术与用户需求进行产品设计
  • 突出AI或创作类产品经验,用具体数据展示对创作效率或用户增长的贡献
  • 详细描述推荐系统或搜索产品案例,包括召回、排序、评估等环节
  • 展示用户画像建模和个性化策略的落地成果,体现技术转化为产品的能力
  • 强调跨团队协作和项目推动能力,列举复杂项目成功交付的经历
  • 系统学习RAG、向量检索、Embedding等技术原理,并动手实践一个Demo
  • 了解大模型能力边界,关注AI创作领域最新趋势如文生图、视频生成

面试指南

  • 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,结构化回答项目经验
  • 技术方案+业务价值:先讲技术思路,再强调对用户和业务的影响
  • 数据驱动:回答中引用具体指标,展示数据决策思维
  • 你如何设计一个AI创作素材的个性化推荐策略?
  • 如何评估AIGC产品的效果?请举一个你之前使用的评估指标
  • 请分享一个你推动跨团队协作、成功上线产品的案例,遇到什么冲突如何解决?
  • 你对RAG技术有什么理解?在推荐系统中如何应用?
  • 如何看待当前AI创作领域的竞争格局和字节跳动的优势?

匹配度报告

74
综合匹配度

字节跳动高级产品经理(AI创作),前沿技术栈,薪资优厚,成长空间大,但工作强度高。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展机会的求职者,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪酬具有市场竞争力,但具体薪资需面议。高级岗位通常薪资优厚,福利全面。

薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)

成长发展匹配

90较高

该岗位处于AI前沿,技术栈新,成长空间大。虽未明确提及培训晋升,但大厂平台提供丰富学习资源和职业发展机会。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、大模型、LLM、RAG、向量检索、Embedding、推荐系统
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

上海现场办公,互联网大厂通常工作强度较高,但JD未提及加班或弹性工作,难以判断。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI创作具有社会价值,激发用户创造力,但本质是商业产品,社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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