字节跳动
Forward Deployed Engineer现场部署工程师（AI产品方向）-火山引擎
Forward Deployed Engineer现场部署工程师（AI产品方向）-火山引擎
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
云服务
RAG
自动化部署
Prompt Engineering
Agent开发
LangGraph
Fine-tuning
Crewai
Vibe Coding
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动大厂，AI产品方向热门，3年经验，薪资有竞争力，参考市场范围。
职位详情
关于这个职位
作为火山引擎AI产品方向的现场部署工程师，你将深入客户业务场景，快速开发并部署AI应用，如Agent系统
该职位要求扎实的研发能力和AI经验，与客户工程团队紧密协作，确保AI解决方案成功落地并稳定运行
适合有3年以上经验、热爱AI落地实践的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机、工程、数学等相关专业或同等实践经验
年以上研发工作经验，熟练掌握Vibe coding并在实际工作中有充分应用
有AI应用经验，如Prompt engineering、fine-tuning、RAG、Agent开发等
有基于云服务的架构和开发经验，如基于云服务API/SDK开发，自动化部署，高可用架构等
工作职责
深入理解客户业务场景，快速开发AI应用原型验证，不断迭代推进至生产级部署的Agent系统
基于AI和云设计架构，并通过AI辅助开发在客户环境中快速实现，有效连接客户的应用API和数据系统，符合客户的安全规范
构建高性能的评估管道和可观测性框架，确保Agent系统满足准确性、安全性和延迟要求
识别可复用的应用模式和技术问题，将其转化为产品功能请求，推动产品发展
与客户的工程团队紧密工作，保障AI应用成功上线，实现长期稳定运行和高使用率
优先资格
有复杂Agent系统的开发经验，熟练使用开源或商用Agent开发框架（如Lang Graph，CrewAI，云服务商的Agent开发SDK等）
有为一个或者多个行业提供AI解决方案的经验，不限于教育、医疗、汽车、金融、运营商等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI前沿，深度参与Agent系统落地，技能积累快速
- 字节跳动大平台，资源丰富，薪资福利有竞争力
- 接触多行业客户场景，视野开阔，可扩展行业经验
- 现场部署需频繁出差，工作节奏可能较快
- 对技术综合能力要求高，需同时掌握AI、云服务和工程落地
- 客户需求多变，需具备快速学习和灵活调整的能力
- 适合有3年以上研发经验、热爱AI应用落地、乐于与客户协作、能适应一定出差强度的技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术方向：从AI应用工程师成长为AI架构师或技术专家
- 管理方向：可晋升为技术团队核心成员或项目负责人
- 行业深耕：积累多行业AI解决方案经验，成为行业顾问
- 深入客户业务场景，快速开发AI应用原型并迭代至生产级部署的Agent系统
- 基于AI和云架构，在客户环境中快速实现系统集成，连接API和数据系统
- 构建评估管道和可观测性框架，确保Agent系统的准确性、安全性和延迟达标
- 熟练掌握Vibe coding及AI应用开发，如Prompt engineering、RAG、Agent开发
- 具备云服务架构和开发经验，包括API/SDK开发、自动化部署、高可用架构
- 熟悉Agent开发框架如LangGraph、CrewAI，有复杂Agent系统经验者优先
申请策略
- 在简历中量化AI应用的性能提升或业务影响，如准确率提升、延迟降低
- 准备一个完整的Agent开发项目案例，展示从原型到生产的过程
- 突出AI项目经验，特别是Agent开发、RAG、Prompt engineering等具体案例
- 强调云服务实战经验，如使用阿里云、AWS等部署高可用系统
- 展示解决复杂问题的能力，如性能优化、安全合规方面的成果
- 深入掌握LangGraph、CrewAI等主流Agent框架
- 提升云原生技术能力，如Kubernetes、CI/CD自动化部署
- 积累特定行业（如金融、医疗）的AI应用知识
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术细节和成果
- 分点阐述：对于架构设计问题，先讲整体思路，再讲关键组件和权衡
- 结合实际：用具体项目经历说明，避免空泛理论
- 请描述一个你开发的Agent系统，如何设计其架构和保证可靠性？
- 如何评估AI应用的准确性和安全性？举例说明你使用的评估方法
- 在客户现场集成时遇到技术或沟通难题，你是如何解决的？
- Vibe coding是什么？你如何在工作中应用它？
- 复习Agent框架（LangGraph等）的底层原理和最佳实践
匹配度报告
69
综合匹配度
字节大厂、前沿AI技术栈、现场部署需出差、薪资高但WLB一般。
适合人群
该职位最适合追求技术成长、渴望参与前沿AI落地、能接受高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资在行业中属头部，且有年终奖和期权，但JD未明确列出福利细节，补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
AI Agent领域前沿，技术栈现代，积累的经验高度可迁移，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Vibe coding、Prompt engineering、Fine-tuning、RAG、Agent开发、LangGraph、CrewAI、云服务
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
现场部署工作需频繁出差和客户现场办公，灵活性较低，WLB可能受挑战。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值匹配
65中等
AI技术推动企业数字化转型，有一定社会价值，但主要服务于商业客户，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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