字节跳动
广告算法工程师-抖音电商
广告算法工程师-抖音电商
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
强化学习
TensorFlow
推荐算法
召回
粗排
Llm4Rec
生成式召回
双塔模型
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动核心电商业务，AI算法岗位需求旺盛，薪资具有竞争力，但需承担较大业务压力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责抖音电商广告的召回和粗排算法研发，需要优化千万到亿级规模的流量分发效率
你将应用生成式召回、LLM4Rec、强化学习等前沿技术，与产品和工程团队协作，解决广告系统中的核心技术挑战，直接推动商业增长
适合有推荐系统经验、追求技术深度和业务影响力的算法工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的机器学习、深度学习、数据挖掘理论基础
年及以上推荐算法、计算广告、搜索引擎相关研发经验，有工业级召回、粗排模块全流程研发与落地经验者优先
精通主流推荐算法与模型框架，熟练掌握双塔、序列模型、深度匹配模型等经典召回、粗排算法，精通LR/GBDT/DeepFM/DIN/MMOE/Transformer等主流模型结构与优化方法
熟练使用Python/C++，精通TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，能够独立完成算法方案设计、离线实验、线上落地与效果复盘的全流程工作
工作职责
参与千万～亿级规模的电商内容场景广告召回、粗排模块算法研发与系统优化，搭建并迭代领先的召粗技术体系，支撑广告全场景流量分发效率与核心商业增长目标达成
主导前沿推荐算法创新与落地，聚焦生成式召回、LLM4Rec、强化学习等方向，解决广告召粗场景核心技术痛点，构建技术壁垒
结合内容场景广告特性，设计贴合业务的召粗算法方案，优化模型结构、特征体系及在线推理链路，提升召粗匹配精准度与分发效率，打通召粗至精排的全链路协同
深入业务全链路，与产品、工程等跨团队协同，拆解业务痛点与增长机会，设计端到端算法解决方案并推动落地，基于数据反馈持续迭代优化
优先资格
有工业级召回、粗排模块全流程研发与落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动核心业务，资源投入充足，项目影响力大
- 接触生成式召回、LLM4Rec等前沿技术，保持技术领先
- 召回粗排对精度和效率要求极高，优化难度大
- 跨团队协作频繁，需要较强的沟通和项目管理能力
- 适合有推荐系统经验，追求技术深度和业务影响力，能够承受高强度工作节奏的算法工程师
缺点 / 挑战
- 参与亿级规模系统，技术挑战大，能快速积累工业级经验
- 业务压力大，需要快速迭代和持续优化，工作节奏较快
角色解读
- 深耕推荐系统领域，成为召回/粗排方向的专家
- 积累业务理解，向技术Leader或架构师方向发展
- 横向拓展至精排、广告全链路，或转向LLM、多模态等前沿方向
- 负责抖音电商广告的召回和粗排算法研发与优化，提升流量分发效率
- 应用生成式召回、LLM4Rec、强化学习等前沿技术，解决广告系统核心技术痛点
- 与产品、工程团队紧密协作，设计端到端算法方案并推动落地，持续迭代
- 扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉常见推荐算法
- 精通双塔、序列模型、DeepFM、DIN、MMOE、Transformer等主流模型
- 熟练使用Python/C++及TensorFlow/PyTorch等框架，能独立完成算法研发全流程
- 有工业级召回或粗排模块的实际落地经验
申请策略
- 准备2-3个完整的项目案例，清晰描述问题、方案、实验结果和线上收益
- 了解抖音电商的广告业务特点，在面试中体现对业务增长的理解
- 突出推荐系统项目经历，特别是召回、粗排模块的研发和落地
- 展示在双塔、Transformer等模型上的实际应用和优化效果
- 强调大规模数据处理和工程优化能力，如千万级QPS、毫秒级延迟
- 学习生成式召回、LLM4Rec等最新方向，阅读相关论文和开源实现
- 深入理解广告系统业务逻辑，包括CTR/CVR预估、竞价机制等
面试指南
- 技术问题：先阐述原理，再结合实际项目经验说明优化策略和效果
- 业务问题：强调数据驱动，从业务痛点出发，展示与团队协作的案例
- 请详细介绍一下双塔模型在召回中的应用及其优缺点
- 如何优化粗排模型的精度和效率？请举例说明
- 你对生成式召回有什么理解？如何看待它在广告场景中的潜力？
- 如何处理广告场景下的冷启动问题？
- 团队协作中如何与产品确定算法目标？
- 复习推荐系统经典论文和最新进展，特别是召回和粗排方向
匹配度报告
71
综合匹配度
字节抖音电商核心算法岗，前沿技术栈，薪资优厚但节奏快。
适合人群
适合追求技术成长和高回报，能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动提供具有竞争力的薪资和福利，包括五险一金、年终奖等，满足物质需求。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及生成式召回、LLM4Rec等前沿技术，提供巨大的成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈生成式召回、LLM4Rec、强化学习、推荐系统、Transformer
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
字节跳动工作强度较大，可能需要加班，但办公地点在北京核心区，有一定的便利性。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
抖音电商是高速增长业务，算法优化直接贡献商业价值，但社会意义相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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