字节跳动
世界模型算法工程师-抖音直播
世界模型算法工程师-抖音直播
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
杭州市
其它
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
3D大模型
世界模型
多模态大模型
大语言模型
实时生成
机器学习
模型训练
深度学习
PyTorch
AI 估算 · 25k–45k
杭州字节跳动算法岗，薪资竞争力强，月薪25K-45K，15薪，适合有技术追求的候选人。
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动抖音直播团队的世界模型算法工程师，负责实时生成式世界模型的构建与优化，探索记忆机制以解决长时序稳定性、时空一致性等难题，并推动技术在抖音场景落地，为用户提供全新交互体验
适合对AI前沿技术有热情、具备扎实机器学习基础和编程能力的求职者
最低要求
本科及以上学历，人工智能、计算机、软件工程等相关专业优先
具有优秀的编程基础，熟练使用Python编程语言和PyTorch深度学习框架
具有扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常用算法和神经网络模型结构
工作职责
负责实时生成式世界模型构建，包括数据建设、模型架构优化、模型预训练及后训练、模型Scale Up、模型评估等工作
探索实时生成式世界模型记忆机制，解决世界模型长时序稳定性、时空一致性、可实时交互生成等痛点问题
推动实时生成式世界模型在抖音场景落地，为抖音用户提供全新交互体验
跟踪AI前沿技术进展，持续拓展世界模型能力边界
优先资格
有世界模型、大语言模型、多模态大模型或3D大模型等相关训练经验和高质量论文者优先考虑
具有优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处字节跳动这样的技术大厂，能够接触到海量数据和丰富场景，技术影响力大
- 世界模型是AI前沿方向，技术壁垒高，可积累稀缺经验
- 团队技术氛围浓厚，有充足的算力和资源支持研究
- 薪资福利优厚，职业发展路径清晰
- 工作强度较大，需要持续跟进前沿技术，保持学习节奏
- 实时生成式世界模型技术难度高，解决稳定性、一致性问题需要大量实验和迭代
- 竞争激烈，对候选人技术深度和创新能力要求高
- 适合对AI前沿技术充满热情、具备扎实算法基础和编程能力、渴望在技术深度上不断突破的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初期聚焦世界模型核心技术研发，积累模型构建和优化经验
- 中期可成为世界模型方向的专家，主导关键技术突破
- 长期可向AI研究科学家或技术管理方向发展，引领团队创新
- 构建和优化实时生成式世界模型，包括数据处理、模型架构设计、预训练与后训练
- 解决模型在长时序、时空一致性及实时交互方面的关键技术难题
- 推动模型在抖音直播场景的落地，参与产品交互设计
- 跟踪AI前沿技术，持续拓展世界模型的能力边界
- 扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉常见算法和网络结构
- 优秀的编程能力，精通Python和PyTorch框架
- 有世界模型、大语言模型、多模态或3D大模型等相关训练经验者优先
- 良好的分析和解决问题能力，对技术挑战充满热情
申请策略
- 在简历中明确表达对世界模型技术方向的热情和长期规划
- 面试前深入了解字节跳动抖音业务和AI布局，思考世界模型如何落地
- 突出世界模型、大语言模型、多模态或3D大模型的相关项目或论文经历
- 详细说明在模型架构设计、训练优化、数据建设等方面的具体贡献
- 强调编程和框架使用能力，如Python、PyTorch，并附上GitHub链接
- 展示解决复杂问题的案例，尤其是长序列、时空一致性等挑战的成果
- 如果缺乏世界模型经验，可以自学相关论文（如Dreamer、UniSim等）并复现关键实验
- 补充对生成式模型、时序建模、注意力机制等领域的深入理解
面试指南
- 针对技术问题，采用‘概念-挑战-方案’的结构：先阐述理论基础，再指出难点，最后给出具体技术路线
- 对于项目经验问题，使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，并强调个人贡献和量化成果
- 对于开放性问题，结合抖音实际场景，体现对业务的理解和技术落地的思考
- 请解释世界模型的核心概念和与传统生成模型的区别
- 如何解决世界模型在长时序推理中的稳定性问题？请给出具体方案
- 描述你参与过的一个大规模模型训练项目，包括数据处理、模型架构和训练策略
- 谈谈你对Transformer在时序建模中局限性的理解，以及可能的改进方向
- 给定一个抖音直播场景，如何设计世界模型来提升用户交互体验？
职位点评
77
综合评分
大厂算法岗，薪资优厚，前沿技术栈，但工作强度高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长、挑战前沿、能承受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展92
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
薪资水平在杭州具有较强竞争力，字节跳动福利完善，但JD未明确提及薪资，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
92较高
该职位处于AI前沿技术方向，技术成长空间极大，字节跳动有完善的培训体系和晋升通道，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈世界模型、大语言模型、多模态大模型、3D大模型、PyTorch、深度学习
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作时间和远程办公，互联网大厂通常工作强度较高，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
世界模型技术具有前瞻性，可能对社会交互方式产生积极影响，但JD未强调使命或社会价值，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
字节跳动 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs