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字节跳动
豆包AI大模型产品经理(评测方向)-火山方舟MaaS
立即应聘

豆包AI大模型产品经理(评测方向)-火山方舟MaaS

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
AI产品经理
Tob
豆包
大模型评测
Maas
火山引擎
Vibe Coding
Eval工具链

AI 估算 · 25k–45k

大模型方向热度高,字节薪资有竞争力,产品经理岗位薪资水平较高,考虑年终奖

职位详情

关于这个职位

作为豆包AI大模型评测方向的产品经理,你将负责火山方舟MaaS平台上大模型评测体系的顶层设计,通过定义评测维度、指标和流程,确保模型能力真实满足企业客户需求

你需要深入理解客户业务场景,建立量化分析与原因拆解机制,牵引模型持续优化,并跟踪全球前沿评测方法论
这个岗位技术深度与业务广度并重,适合对AI产品评测有热情的同学

最低要求

本科及以上学历,硕士学位优先

计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业
优秀的文档能力和跨团队沟通能力,能清晰表达评测结论与改进建议

工作职责

负责豆包AI大模型To B评测体系的顶层设计,定义评测维度、指标、标准和流程

深入理解客户需求,将客户反馈转化为评测任务,确保评测结果真实反映客户使用效果
建立模型对比分析机制,输出量化分析结论,以及原因拆解分析,能牵引模型优化
深入研究重点行业业务流程,从业务视角设计有价值的行业评测方案
跟踪全球前沿评测方法论(Benchmark设计、统计方法、Eval工具链),持续升级评测体系

优先资格

有大模型评测经验,在大模型团队负责评测工作

有金融、医疗、法律等垂直行业AI应用经验
有使用AI相关工具的经验,包括不限于主流Agent和Vibe Coding工具
有To B客户对接经验,理解企业级场景的评测需求

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处大模型最热门赛道,接触前沿技术和海量客户场景
  • 字节跳动平台资源丰富,团队技术实力强劲,成长空间大
  • 岗位深入业务与模型优化,能积累宝贵的产品+技术复合经验
  • 评测体系从零搭建,需要很强的顶层设计能力和推动力
  • 需要同时处理多行业客户需求,对综合能力要求高
  • 适合对AI大模型有浓厚兴趣、善于系统化思考、喜欢应对复杂问题并推动落地的产品经理

缺点 / 挑战

  • 大模型迭代快,评测标准需持续更新,工作压力较大

角色解读

  • 在大模型评测领域深耕,成为AI评测专家或评测体系架构师
  • 横向拓展至AI平台产品经理,负责MaaS平台全链路产品规划
  • 向更广泛的AI应用产品方向转型,如豆包等面向C端或B端的产品
  • 设计大模型评测体系,包括评测维度、指标、标准和流程的顶层规划
  • 深入对接客户需求,将业务场景转化为可执行的评测任务,确保评测结果反映真实效果
  • 建立模型对比分析机制,输出量化结论和原因拆解,为模型优化提供方向
  • 跟踪全球前沿评测方法论(如Benchmark设计、统计方法、Eval工具链),持续升级评测能力
  • 扎实的产品思维和文档能力,能够清晰定义评测标准与改进建议
  • 跨团队沟通能力,能与算法工程师、客户、行业专家高效协作
  • 对大模型技术有深入理解,熟悉主流模型能力边界和评测方法
  • 数据分析能力,能从评测结果中提取洞察并驱动决策

申请策略

  • 在简历中附上评测方案或产品分析作品集,展示系统思考能力
  • 面试前深入了解火山方舟和豆包的产品定位及竞品情况,思考评测体系的差异化价值
  • 突出大模型或AI相关产品经验,尤其是评测、Benchmark、模型优化等经历
  • 强调跨团队协作和客户对接案例,展示沟通与推动能力
  • 如果有金融、医疗等垂直行业AI应用经验,务必重点描述
  • 提及使用过的主流Agent或Vibe Coding工具,体现技术敏感度
  • 系统学习大模型评测方法论,如GLUE、SuperGLUE、MMLU等Benchmark的设计原理
  • 熟悉火山引擎或同类MaaS平台的产品功能,了解行业常见评测需求

面试指南

  • 对于评测方案设计题,遵循“业务理解→维度拆解→指标定义→执行流程→结果应用”的逻辑
  • 对于问题定位题,采用“数据验证→假设检验→根因分析→改进建议”的思路
  • 对于经验类问题,用STAR方法(情境-任务-行动-结果)清晰表述
  • 你会如何设计一个大模型在金融领域的评测方案?
  • 如果客户反馈模型在某场景效果差,你如何定位原因并推动优化?
  • 请举例说明你如何将客户需求转化为产品评测标准
  • 你怎么看待现有的AI评测体系(如LLM-as-Judge)的优缺点?
  • 描述一次你跨团队推动复杂项目落地的经历

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂高薪、前沿技术栈、成长快但工作强度大

适合人群
适合重视技能成长和职业发展,对薪酬有较高期望,能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值75

薪资福利匹配

80较高

字节跳动薪资在大厂中属于顶尖水平,且大模型方向溢价明显,补偿性动机满足度高。

薪资信号偏高 (25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

大模型评测是前沿方向,技术迭代快,岗位涉及体系搭建和客户场景,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型评测、Benchmark、Eval工具链、Agent、Vibe Coding
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

字节跳动通常工作强度较大,JD未提及WLB相关,北京办公通勤较累,生活方式满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

大模型MaaS平台助力企业AI落地,社会价值较高,但更多是商业驱动力,使命感中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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