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字节跳动
豆包AI大模型产品经理(评测方向)-火山方舟MaaS
立即应聘

豆包AI大模型产品经理(评测方向)-火山方舟MaaS

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
产品管理
客户需求
大模型
跨团队沟通
评测体系
Ai评测
行业方案
Eval工具链

AI 估算 · 30k–55k

大模型产品经理稀缺,字节跳动平台加成,北京薪资水平高,中位数约42K/月。

职位详情

关于这个职位

负责豆包AI大模型To B评测体系的顶层设计,包括评测维度、指标和流程,深入客户需求,建立模型对比分析机制,驱动模型优化

适合具备AI背景、产品思维和跨团队沟通能力的候选人,要求本科以上学历,计算机或AI相关专业优先

最低要求

获得本科及以上学历,硕士学位优先,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业

优秀的文档能力和跨团队沟通能力,能清晰表达评测结论与改进建议

工作职责

负责豆包AI大模型To B评测体系的顶层设计,定义评测维度、指标、标准和流程

深入理解客户需求,将客户反馈转化为评测任务,确保评测结果真实反映客户使用效果
建立模型对比分析机制,输出量化分析结论,以及原因拆解分析,能牵引模型优化
深入研究重点行业业务流程,从业务视角设计有价值的行业评测方案
跟踪国内外前沿评测方法论(Benchmark设计、统计方法、Eval工具链),持续升级评测体系

优先资格

有大模型评测经验,在主流大模型团队负责评测工作

有金融、医疗、法律等垂直行业AI应用经验
有使用AI相关工具的经验,包括不限于主流Agent和Vibe coding工具
有To B客户对接经验,理解企业级场景的评测需求

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI最前沿赛道,参与大模型核心评测,技术视野开阔
  • 字节跳动平台资源丰富,接触行业头部客户,成长速度快
  • 薪资待遇优厚,职业发展空间大,可积累稀缺的AI产品经验
  • 大模型评测领域尚在早期,需要较强的自驱力和探索能力
  • 跨团队沟通协调频繁,对文档和表达能力要求高
  • 行业竞争激烈,需要持续学习最新技术和方法论
  • 适合有AI背景、热爱产品逻辑、乐于量化分析并推动技术改进的候选人,尤其适合在大模型评测方向有经验或强烈兴趣的产品经理

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从产品经理向AI评测专家或AI产品架构师方向发展,深入大模型技术评估
  • 可转向AI产品经理全链路(从评测到产品落地),或成为B端行业解决方案专家
  • 在字节跳动等大厂积累经验后,可晋升为产品团队负责人或AI业务线领导者
  • 设计大模型在B端场景的评测体系,包括评测维度、指标、标准和流程
  • 将客户反馈转化为评测任务,确保评测贴近实际业务效果
  • 建立模型对比分析机制,输出量化结论与原因拆解,指导模型优化
  • 跟踪前沿评测方法论(如Benchmark、Eval工具链),持续迭代评测方案
  • 具备AI大模型基础知识,了解常见评测方法和指标
  • 优秀的数据分析能力,能用量化结果支撑产品决策
  • 出色的跨团队沟通和文档能力,清晰表达技术结论
  • 具备行业认知(金融、医疗、法律等),能设计场景化评测方案

申请策略

  • 在简历和面试中强调对大模型产业落地的理解,展示从客户角度思考问题的能力
  • 关注火山引擎和豆包的最新动态,在面试中体现对产品方向的理解
  • 突出大模型相关项目经验,尤其是评测或模型优化的量化成果
  • 展示数据分析和文档能力,提供过往评测报告或产品文档样本
  • 强调行业认知(如金融、医疗)和To B客户对接经历,匹配加分项
  • 深入学习大模型评测方法(如MMLU、HumanEval等Benchmark),了解Eval工具链
  • 补充统计学和实验设计知识,增强量化分析能力
  • 体验主流Agent和Vibe coding工具,提升AI工具使用经验

面试指南

  • 回答评测体系设计时,从明确目标、选择指标、设计流程、迭代优化四个维度展开,结合具体场景举例
  • 分析问题原因时,遵循数据驱动原则:先量化差距,再分维度分解(数据、模型、场景等),最后提出验证假设的方案
  • 你如何设计一个大模型的评测体系来评估其在金融场景的有效性?
  • 请举例说明你如何将从客户反馈中提取的需求转化为具体的评测任务
  • 如果你发现模型在某一评测指标上表现差,你会如何分析原因并推动优化?
  • 你对当前主流的大模型评测Benchmark有何看法?有哪些改进建议?
  • 描述一次你跨团队推动项目落地的经历,遇到什么困难如何解决?
  • 复习大模型基础知识(Transformer、RLHF、Prompt工程等),了解主流模型评测方法

匹配度报告

74
综合匹配度

字节跳动大模型产品岗,薪资高、技术前沿、成长快,但WLB一般。

适合人群
最适合追求前沿技术成长和职业发展的求职者,对工作强度有心理准备。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资竞争力强,且大模型岗位稀缺,薪资水平偏高。JD中未明确福利,但公司平台信用良好。

薪资信号偏高 (30K-55K/月)

成长发展匹配

90较高

该岗位处于AI前沿,涉及大模型评测创新,技术新颖,成长空间大。JD明确要求跟踪前沿方法论,且公司内部培训资源丰富。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI评测、Benchmark、Eval工具链
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

北京现场办公,字节跳动以高强度工作文化著称,JD未提及WLB。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

大模型行业处于高速增长期,岗位推动AI落地具有社会价值,但JD未强调使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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