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合同系统AI产品经理-集团信息系统
合同系统AI产品经理-集团信息系统
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
产品经理
企业级产品
大模型
法律科技
知识库
AI产品
CLM
RAG
合同系统
AI 估算 · 25k–45k
AI产品经理薪资较高,字节跳动平台加成,3年经验市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
负责字节跳动合同系统及AI产品的全生命周期管理,围绕合同起草、审查、签署等场景,推动大模型、AI Agent等能力落地,需要与法务、财务等多团队协作,打造智能化合同产品
最低要求
本科及以上学历,3年及以上产品经理相关工作经验,有合同管理系统(CLM)、法务系统、平台型产品、效率工具或智能化产品经验者优先
对AI产品有较强认知,理解大模型、RAG、Agent、工作流编排、工具调用、知识库等核心能力,具备AI产品设计与落地经验
具备使用AI Agent解决某一具体业务场景全链路问题的实践经验,能够清晰说明业务目标、流程拆解、关键决策点、系统方案、效果指标与落地价值
具备优秀的结构化思考能力和抽象能力,能够在复杂、模糊的问题中快速识别本质,形成高质量解决方案
熟悉合同条款结构、审批流转逻辑者优先
英语可作为工作语言者优先,具备国际化视野或国际化相关产品经验者优先
工作职责
负责合同系统及合同AI产品的整体规划、需求分析、方案设计、产品落地实施及全生命周期管理,围绕合同起草、审查、谈判、签署、履约、归档等核心场景,持续建设面向AI时代的新一代智能合同产品能力
面向合同全流程智能化方向,深入理解合同、法务、合规及各业务团队的协作流程,识别高价值场景,推动大模型、AI Agent、知识库、工作流等能力在合同问答、合同审查、风险识别、条款比对、智能起草等场景中的系统化落地
与法务、财务、采购、内控及各业务团队紧密协作,抽象合同业务模型,梳理合同模板、条款规则、审批流程与数据资产,建设可复用、可扩展的合同AI能力,支撑多业务线、多语言、多法域场景的快速复制
能够从业务目标出发,设计并推进AI Agent在合同审查、智能问答、风险预警等具体场景中的端到端解决方案,覆盖问题定义、流程拆解、能力设计、效果评估、上线运营与持续优化
跟踪国内外合同管理、法律科技(LegalTech)、企业AI Agent、智能文档处理等方向的发展趋势,结合行业最佳实践与公司实际需求,持续输出前瞻性方案并推动落地
优先资格
有合同生命周期管理(CLM)、法律科技、法务数字化、合规风控、电子签署等相关产品经验
有AI产品、企业级Agent平台、Copilot/Assistant、智能工作流或知识工程建设经验
对模型效果评测、提示词设计、知识治理、人机协同流程设计有较深入理解和实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台资源丰富,AI技术栈前沿,能接触到大模型、Agent等最先进的技术
- 合同管理是企业刚需,产品价值高,落地效果可见,成就感强
- 跨部门协作机会多,能深入理解法务、财务等业务流程,拓宽行业视野
- AI产品方向人才稀缺,职业发展前景广阔,薪资待遇优厚
- 需要同时掌握产品管理、AI技术和法务知识,学习曲线较陡峭
- 合同场景复杂,多业务线、多语言、多法域适配难度大
- AI产品落地效果可能受模型能力限制,需持续迭代优化,工作强度较大
- 适合对AI技术有热情、具备强逻辑思维和抽象能力、喜欢跨团队协作的产品经理,尤其适合有法律或企业服务背景的候选人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI+企业服务领域深耕,成为智能合同或法律科技方向的专家级产品经理
- 横向扩展,从合同系统延伸到更广泛的企业智能助手、知识管理平台等产品
- 向产品总监或AI产品负责人方向发展,带领团队推动企业智能化转型
- 负责合同系统从需求分析到产品落地的全流程管理,包括合同起草、审查、签署等场景的智能化改造
- 推动大模型、AI Agent等技术在合同问答、风险识别、条款比对等场景的系统化落地
- 与法务、财务、采购等业务团队紧密协作,抽象合同业务模型,建设可复用的AI能力
- 跟踪法律科技和AI Agent发展趋势,持续输出前瞻性方案并推动落地
- 扎实的产品经理基本功,包括需求分析、方案设计、项目管理等能力
- 对AI技术有深度认知,特别是大模型、RAG、Agent、工作流编排等核心概念
- 具备将AI技术应用于具体业务场景的实践经验,能够设计端到端解决方案
- 优秀的沟通协作能力,能够与法务、财务等非技术团队高效协同
申请策略
- 字节跳动内部晋升体系完善,面试时展现对AI产品落地的深刻理解和系统性思考
- 了解字节跳动的ToB产品生态(如飞书),思考合同AI产品如何与现有产品协同
- 重点突出AI产品经验,特别是大模型、RAG、Agent相关项目,说明你在其中的角色和贡献
- 如果有合同管理系统(CLM)、法务系统或企业级效率工具经验,务必详细描述
- 强调跨部门协作案例,尤其是与法务、财务等非技术团队的沟通成果
- 展示结构化思考和抽象能力,例如如何梳理复杂业务流程并设计产品方案
- 如果没有直接经验,可以自学大模型基础知识,了解RAG、Agent、提示词设计等概念
- 尝试使用现有的AI Agent平台(如Coze、Dify)搭建一个合同审查的Demo,展示动手能力
面试指南
- 使用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 对于AI产品问题,强调目标与流程拆解:明确业务目标→拆解流程→识别关键决策点→设计技术方案→设定评估指标
- 展示结构化思维:从背景、问题、方案、效果、反思等维度组织答案
- 请举例说明你如何设计一个AI产品来优化某个业务场景,从问题定义到效果评估
- 你对大模型在合同审查中的应用有什么看法?目前有哪些局限?
- 如果让你设计一个合同问答Agent,你会如何拆解流程、选择技术方案?
- 你如何与法务团队协作,确保产品既满足业务需求又符合合规要求?
- 请描述一个你处理过的复杂模糊问题,你是如何找到解决方案的?
职位点评
73
综合评分
字节跳动AI产品经理,前沿技术栈,高成长高回报,但工作强度大且WLB不佳。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展、愿意接受高工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
字节跳动薪资在行业内具有竞争力,但JD未明确具体范围,福利未提及,整体补偿性较好但非顶级。
薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)
成长发展
90较高
该职位聚焦AI前沿技术(大模型、Agent),字节跳动平台技术领先,成长空间巨大,发展性动机得到极大满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Agent、AI Agent、工作流编排、工具调用、知识库
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
北京现场办公,字节跳动工作强度较高,JD未提及弹性工作或WLB,生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
合同AI产品助力企业降本增效,具有一定的社会价值,但主要服务于企业商业目标,意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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