中国平安
算法工程师
算法工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
数据挖掘
PyTorch
计算机视觉
TensorFlow
语音合成
大语言模型
风控
声纹识别
AI 估算 · 25k–45k
AI算法岗位需求旺盛，平安金融科技背景，薪资有竞争力
职位详情
关于这个职位
该职位负责在中国平安的风控、销售等核心业务中应用AI技术，包括大语言模型、自然语言处理、计算机视觉等，通过挖掘海量文本和多媒体数据打造智能助手，并参与人脸、语音、数字人等自研项目
你将使用Python和主流深度学习框架，解决实际业务问题，是技术与业务结合的前沿岗位
最低要求
计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关领域的学士、硕士或博士学位
熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，并熟练运用torch或tensorflow等主流深度学习框架
对大语言模型、自然语言处理、图像比对、声纹、语音转换等至少一个方面有相关项目经验
Base 上海
工作职责
在公司风控、销售、贷后、审批等各流程中应用不同的AI技术赋能业务
挖掘不同业务场景下海量文本数据并结合系统中视频、音频、埋点等数据打造智能化的AI助手
参与公司自研项目的研发（人脸、语音、数字人等）
AI 洞察
优缺点分析
- 平台大、资源丰富，能够接触海量真实业务数据
- 技术前沿，涉及大模型、数字人等热门方向，个人技能提升快
- 金融领域应用场景明确，技术商业化价值高
- 业务逻辑复杂，需要深入理解风控、销售等场景，对学习能力要求高
- 技术迭代迅速，需要持续学习保持竞争力
- 大厂绩效压力较大，工作强度和竞争激烈
- 适合对AI技术充满热情、喜欢解决真实业务问题、愿意在金融科技领域深耕的算法工程师
角色解读
- 向AI算法专家或技术负责人发展，深入金融科技领域
- 成长为业务+技术复合型人才，可横向扩展至大数据、架构等方向
- 借助平安平台，参与行业顶尖项目，积累影响力
- 应用AI技术（如大模型、NLP、CV）优化风控、销售等金融业务流程
- 挖掘海量文本和多媒体数据，构建智能化AI助手工具
- 参与公司自研项目，如人脸识别、语音识别、数字人等前沿技术研发
- 精通Python、Java或C++编程，熟练使用PyTorch或TensorFlow
- 具备大语言模型、自然语言处理、图像比对、声纹或语音转换至少一个方向的项目经验
- 对金融风控业务有一定理解，能将技术与业务有效结合
申请策略
- 提前了解平安的业务线（如平安科技、平安银行等）和AI战略方向
- 准备1-2个与职位高度相关的项目案例，能清晰讲述技术选型和业务价值
- 突出在风控、金融或相关领域的AI项目经验，量化成果
- 展示大模型、NLP或CV具体项目的技术细节和贡献
- 强调Python和深度学习框架的熟练度，列出使用过的框架和工具
- 如有语音、数字人或多模态项目经验，强烈建议重点描述
- 补充金融风控基础知识，如信贷、反欺诈等
- 深入学习Transformer架构、LLM微调技术
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 结合业务场景阐述技术方案，突出技术选型理由和效果衡量
- 请描述一个你使用大语言模型解决实际问题的项目经验
- 如何优化深度学习模型在风控场景中的准确性和效率？
- 对于不平衡数据，你有哪些处理方法和策略？
- 介绍人脸识别或语音识别的基本原理和常用模型
- 你对Transformer的理解是什么？它在序列任务中有哪些优势？
- 复习机器学习基础，重点复习NLP和CV相关算法
匹配度报告
74
综合匹配度
金融科技大厂，前沿AI算法，薪资有竞争力，有一定工作强度
适合人群
适合注重技能成长和前沿技术、对工作生活平衡要求不高的求职者
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利匹配
75中等
薪资面议但平台大、实力强，薪酬水平应有竞争力，稳定性高
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
85较高
前沿技术栈（大模型、数字人等），项目经验积累快，成长空间大
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、自然语言处理、图像比对、声纹、语音转换、torch、tensorflow
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
现场办公，未提及弹性工作或加班情况，大厂通常有一定工作强度
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
金融科技赛道的AI应用，影响广泛，但社会价值中性，个人成就感较强
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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