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AI研究算法工程师-深度学习框架和平台方向(J13384)
AI研究算法工程师-深度学习框架和平台方向(J13384)
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Pytorch
Tensorflow
智能语音
模式识别
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
AI 估算 · 20k–30k
校招硕士，科大讯飞上市大厂，合肥薪资水平，AI算法岗竞争激烈但薪酬有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为科大讯飞AI研究算法工程师，你将专注于深度学习框架和平台方向的前沿技术研究与工程实现
工作内容包括将核心算法与系统方案落地到实际业务中，推动AI技术在语音、视觉、NLP等领域的应用
该岗位适合对深度学习有扎实基础、热爱算法研发的应届硕士或博士
最低要求
重点院校硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别、图像处理等理论知识
熟悉常见深度学习算法和理论，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架(Pytorch、TensorFlow等)
具备较好的C/C++或Python编程能力，熟悉数据结构、Linux操作系统等，有一定的代码开发经历，能够快速实现相关算法
从事过AI相关的研发任务，包括研究论文发表、研发项目经历、实习经历等
工作职责
负责AI前沿技术的研究及工程实现
负责核心算法与系统方案在业务落地并推广
优先资格
在人工智能会议(包括但不限于ACL、COLING、IJCAI、AAAI、ICLR、NIPS、CVPR、ICCV、INTERSPEECH、ICASSP)或期刊上发表过文章
在国内外知名评测任务或比赛中获得过优异成绩
在智能语音、计算机视觉、自然语言处理等相关方向有较丰富的实际系统研究和开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 科大讯飞是AI领域头部公司，平台大，技术积累深厚，能接触到前沿课题
- 合肥生活成本相对较低，薪资吸引力强，工作生活平衡较好
- 校招体系完善，培训资源丰富，导师制助力快速成长
- 适合对深度学习研究有浓厚兴趣、具备较强自学能力、希望在大平台深耕AI技术的应届硕士或博士
缺点 / 挑战
- 研究型岗位要求较高，需持续跟进最新论文和技术
- 业务落地可能面临工程化挑战，需要扎实的代码能力
- 竞争激烈，周围同事多为名校硕博，压力较大
角色解读
- 技术路线：从算法工程师成长为技术专家，主导核心算法研发
- 管理路线：可转向技术团队管理，带领项目组
- 跨界发展：基于AI技术积累，可向产品、解决方案等方向延伸
- 研究深度学习前沿技术，追踪学术界最新成果，并尝试工程化实现
- 将核心算法与系统方案落地到具体业务场景中，如语音识别、图像处理、NLP等
- 参与深度学习框架和平台的研发与优化，提升模型训练和推理效率
- 扎实的深度学习理论基础，熟悉常见网络结构（CNN、RNN、Transformer等）
- 熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），能快速实现论文算法
- 优秀的编程能力，精通C/C++或Python，熟悉Linux开发环境
- 具备AI相关项目或研究经验，有论文发表或竞赛获奖更佳
申请策略
- 关注科大讯飞校招官网和宣讲会，提前网申
- 准备好算法和编程面试题，尤其是手撕代码和深度学习原理
- 突出深度学习项目经历，详细描述使用的框架、模型和效果
- 列出发表的论文、参与的竞赛及获奖情况，体现研究能力
- 强调编程技能，如C++、Python、Linux使用经验，可附GitHub链接
- 如果有语音、视觉或NLP相关项目经验，务必重点展示
- 提前熟悉讯飞内部常用框架（如MindSpore？但JD未提，可建议复现经典论文）
- 补充分布式训练、模型压缩等工程化技能
面试指南
- 对于算法原理问题，先给出定义，再分析优缺点，最后结合实际应用举例
- 对于项目经历问题，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述
- 对于开放性问题，展现自己的思考深度和行业认知，不要只背答案
- 请详细解释Transformer的self-attention机制及其优缺点
- 你如何选择深度学习框架？Pytorch和TensorFlow的区别？
- 描述一个你参与过的AI项目，你贡献了什么，遇到了哪些困难？
- C++中虚函数的工作原理是什么？Python中装饰器的作用？
- 你如何看待目前深度学习框架的发展趋势？
职位点评
80
综合评分
科大讯飞AI算法岗，技术前沿、平台大，合肥性价比高，适合发展导向的求职者。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长、希望深耕AI前沿领域的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利70
成长发展90
工作生活75
使命价值80
薪资福利
70中等
科大讯飞作为上市大厂，薪资在合肥有竞争力，福利完善，但相比一线互联网略低。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
90较高
该岗位接触前沿AI技术，研究氛围浓厚，有明确的成长路径和培训体系。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、PyTorch、TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理、智能语音
业务类型profit_center
工作生活
75中等
合肥办公，生活成本低，但需现场办公，未提及弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI技术对社会有积极影响，讯飞在语音、教育等领域有较高的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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