传音
算法开发工程师-深圳(J20254)
算法开发工程师-深圳(J20254)
发布于 10 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Ai Coding
Pytorch
Tensorflow
信号处理
机器学习
深度学习
算法优化
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
深圳知名手机厂商的算法校招岗，技术成长性好，薪资福利待确认，工作生活平衡未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招 · 其中算法优化工程师 3 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 算法优化工程师 · 55 个在招
职位详情
关于这个职位
作为传音公司的算法开发工程师，你将专注于提升智能手机的核心算法能力，特别是在影像、语音识别和智能交互等领域
你的工作将直接把前沿的AI技术（如深度学习）转化为提升用户体验的实际产品功能，并与硬件深度结合，优化手机的整体性能
最低要求
届应届毕业生，计算机、通信、数学或统计学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历
熟悉经典机器学习算法（SVM、决策树等）及深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Caffe等），对Attention机制及其场景化变种有深入理解，能独立进行模型训练、微调和优化
掌握编程语言，如 Python、C/C++、Java 等，能够开发并落地算法
有信号处理经验，包括滤波、特征提取、降噪等
有强烈的技术探索和创新能力，能快速学习前沿技术，具备优秀的问题分析和解决能力
工作职责
提升用户体验：开发和优化算法，提升手机在影像、语音识别、智能助手、人机交互等方面的表现，为用户提供更流畅和智能的使用体验
推动技术创新：引入最新的算法技术（如深度学习、AI优化算法），将前沿研究转化为实际产品，从而增强产品竞争力
优化硬件性能：针对手机硬件（如摄像头、传感器、芯片等）设计高效的算法，以降低功耗、提升计算效率，同时增强设备功能
解决实际问题：针对用户反馈和市场需求，设计专属算法解决问题，比如提升弱光拍摄效果、增强语音识别准确率等
优先资格
有 AI Coding 工具使用经验者优先，如 Claude Code、Codex、Cursor、Hermes 等，熟练使用AI编码工具辅助开发
在顶级会议发表过论文（如 CVPR、NeurIPS、ICML、IEEE SENSORS）
有相关专利或开源项目
熟悉手机厂商的研发流程，比如算法与硬件的适配、功耗优化等，熟悉硬件加速算法优化，如 GPU 编程、FPGA 开发等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与从算法研究到产品落地的完整闭环，能深刻理解AI技术在消费电子产品中的应用价值
- 传音在非洲、南亚等新兴市场拥有强大影响力，你的工作将直接影响亿万用户的使用体验
- 岗位聚焦于端侧算法优化，能深入学习移动设备上的模型压缩、部署与性能调优等稀缺技能
- 算法效果需在有限的设备功耗和算力下实现，对算法的效率和鲁棒性要求极为苛刻
- 适合对移动AI技术有热情、具备扎实算法与编程基础、喜欢解决实际工程问题、并希望看到自己技术直接服务于海量用户的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 作为校招岗位，对技术基础和快速学习能力要求高，需要同时应对算法前沿性与工程落地性的双重挑战
- 手机端算法优化涉及与硬件、驱动、系统等多团队协作，沟通协调成本较高
角色解读
- 技术专家路线：在手机AI算法（如计算摄影、端侧AI）领域深耕，成为技术负责人或首席算法专家
- 技术管理路线：带领算法团队，负责产品线的整体算法战略与团队管理
- 产品专家路线：深入理解技术与用户需求，转向算法产品规划或技术产品经理角色
- 负责智能手机核心算法（影像、语音、交互）的开发、优化与落地，将前沿AI技术转化为实际产品功能
- 针对手机特定硬件（摄像头、芯片）设计高效算法，解决功耗、算力、效果等工程化难题
- 分析用户反馈与市场需求，通过算法创新来解决具体的痛点问题，提升产品竞争力
- 扎实的机器学习与深度学习理论功底，精通PyTorch或TensorFlow等框架，能独立完成模型训练与优化
- 优秀的编程能力（Python/C++），能高效地将算法模型转化为可部署的工程代码
- 具备信号处理知识，理解手机端算法与硬件协同工作的原理
申请策略
- 深入研究传音手机（特别是其AI影像、智能助手功能）的产品亮点和技术博客，让面试官看到你的诚意和准备
- 在面试中，多阐述你对‘技术落地’和‘用户体验’的理解，这与岗位愿景高度契合
- 重点突出1-2个完整的深度学习项目经历，强调模型选择、训练调优、最终效果和代码实现
- 突出信号处理相关的课程设计或项目，与岗位要求强相关
- 如有，展示对模型压缩、量化、端侧部署等移动AI相关知识的了解或实践
- 通过竞赛名次、论文、开源项目或高质量的代码仓库来证明你的技术实力和学习热情
- 系统学习移动深度学习框架，如TensorFlow Lite, ONNX Runtime等，了解模型部署流程
- 复习并实践C++与Python的高性能编程，学习如何为算法编写高效、低功耗的代码
面试指南
- STAR法则（情境、任务、行动、结果）：清晰描述项目背景、你的角色、具体技术操作和量化成果
- ‘问题-分析-方案-验证’框架：展示你解决具体技术问题的系统性思维，从理解问题到提出方案并验证
- ‘需求-约束-权衡’框架：在回答工程类问题时，先明确目标和限制条件（如延迟、内存），再讨论技术方案的选择与折衷
- 请介绍一个你做过的最满意的深度学习项目，从问题定义、模型选择、实验到最终结果
- 如何在资源受限的手机端，平衡算法模型的性能与功耗？
- 你对Attention机制在手机影像（如多帧融合、语义分割）中可能的应用有何想法？
- 如果让你优化手机的弱光拍摄算法，你会考虑哪些技术方向？
- 你如何看待AI Coding工具在算法开发中的作用？请结合你的经验谈谈
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
60中等
JD未披露具体薪资和福利细节，但作为知名上市公司的校招岗位，薪酬福利体系应处于市场中上水平，具有一定的补偿性吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
该岗位为校招岗，通常意味着有系统化的培养体系。工作内容涉及前沿AI技术在消费电子产品的落地，技术成长空间大，能积累宝贵的端侧算法工程经验。
技术前沿主流现代技术
技术栈深度学习、机器学习、Attention机制、TensorFlow、PyTorch、信号处理、AI Coding
成长机会2027届应届毕业生
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确说明办公模式、工作时间或福利待遇（如弹性工作、加班情况），无法判断工作生活平衡情况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位愿景强调通过技术创造价值和推动智能化发展。传音在新兴市场的巨大影响力，使得工作成果能直接惠及全球数亿用户，具有较强的社会价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号创造更具价值的产品、更卓越的用户体验、推动技术向绿色、可持续和智能化方向发展
创新程度积极采用新技术
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