中国平安
AI运营管理岗
AI运营管理岗
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
系统集成
模型优化
验证测试
催收
ICSP
Idp
标注系统
话术设计
对话规则
AI 估算 · 12k–20k
结合平安大厂背景与上海薪资水平，岗位技术门槛中等，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责平安集团AI催收场景的运营与优化，包括话术设计、对话规则研发、系统功能需求提出及验证测试
适合有1-3年经验、抗压能力强、希望在金融科技领域深耕的求职者，能积累AI与业务结合的一线经验
最低要求
本科学历
-3年相关工作经验
抗压能力较好
工作职责
负责催收&提醒场景、梳理
负责AI催收&提醒话术、对话规则研发、优化
负责对IDP、ICSP、标注系统的功能提出优化点、提交相关需求，并在开发上线前后进行验证测试
负责AI催收推广中系统集成、模型优化后，需持续内部验证
AI 洞察
优缺点分析
- 平安集团平台大、资源丰富，职业稳定性高，为简历加分
- 参与AI与金融结合的前沿应用，能积累稀缺的实战经验
- 工作内容全面，涵盖话术、系统、验证等环节，锻炼综合能力
- 催收场景本身压力较大，需要较强的心理素质和抗压能力
- 工作可能涉及重复性优化任务，需保持耐心和细致
- 技术工具更新快，需要持续学习IDP、ICSP等系统知识
- 适合有1-3年经验、抗压能力强、对AI在金融领域应用感兴趣、希望在稳定大平台成长发展的求职者
角色解读
- 可向AI产品经理方向发展，负责整体催收智能化策略
- 深入金融科技领域，成为催收场景的运营专家或算法优化专家
- 横向拓展至其他AI应用场景（如客服、营销）的运营管理
- 负责梳理和优化催收提醒场景，提升AI催收效率与用户体验
- 研发并持续优化AI催收话术及对话规则，确保交互自然流畅
- 对IDP、ICSP、标注系统提出功能优化需求，并完成开发前后的验证测试
- 在AI催收推广中负责系统集成与模型优化后的内部验证，保障业务落地效果
- 熟悉催收业务流程，理解AI对话系统的运作逻辑
- 具备话术设计和对话规则开发能力，能根据数据迭代优化
- 了解标注系统及模型优化流程，能够协同技术团队推进项目
- 具备较强的抗压能力和跨部门沟通协调能力
申请策略
- 提前了解平安AI催收产品及行业趋势，面试中展现对业务的理解
- 准备一个完整的优化案例，用STAR法则阐述从问题到解决的思路
- 突出催收或客服场景下的AI优化项目，展示具体话术设计案例和效果数据
- 强调系统需求提出与验证测试的经历，体现项目管理能力
- 提及抗压能力和适应快节奏工作的实例
- 学习对话系统基础知识，如NLU、对话流程设计
- 熟悉标注工具和模型评估指标，了解IDP、ICSP等平台的功能
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出数据驱动改善
- 强调跨团队协作，如与算法工程师、业务方的配合
- 展示持续学习能力，主动跟踪行业最佳实践
- 请描述你如何设计AI催收话术以提高还款率？
- 你如何评估和优化AI对话规则？
- 遇到系统上线后效果不佳，你会如何分析和改进？
- 催收场景压力大，你如何保持工作状态？
- 复习对话系统基础，了解意图识别、槽位填充等概念
匹配度报告
60
综合匹配度
平安大厂，薪资有竞争力但未明示，技术主流，WLB一般。
适合人群
适合注重平台稳定和薪资待遇的求职者，对WLB要求不高。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展65
工作生活50
使命价值55
薪资福利匹配
70中等
大公司平台薪资有竞争力，但具体数字未披露，福利体系完善但JD未明确列出。
薪资信号未披露 (12K-20K/月)
成长发展匹配
65中等
岗位涉及AI技术应用，能积累经验，但晋升通道和培训未在JD中提及，成长路径依赖个人主动。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI、催收、话术、对话规则、IDP、ICSP、标注系统、模型优化
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性时间或WLB，催收场景可能伴随一定加班，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
55较低
金融科技行业稳定，但催收岗位社会意义中性，技术应用层面属于积极采用新技术。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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