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58 City logo
58同城
到家精选(LBG)-YL(J24589)
立即应聘

到家精选(LBG)-YL(J24589)

发布于 大约 21 小时前

普通员工/个人贡献者

沈阳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
数据管理
沟通协调
CRM
竞品分析
经营分析
Dwbi

AI 估算 · 8k–15k

初级数据分析岗,沈阳薪资水平中等,大厂福利稳定,综合技能要求不高,市场竞争力一般。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责沈阳城市业务的数据分析与运营支持,包括监控业务指标、提供分析报告、进行客户和产品维度分析,以及竞品情报收集

你需要具备Excel中级以上水平、结构化逻辑思维和良好的沟通能力
适合1-3年经验、对数字敏感的数据分析初学者或初级分析师,在58同城这样的大平台积累业务洞察和数据分析实战经验

最低要求

任职资格:

本科及以上学历,统计学、数学专业优先
-3年相关工作经验
对数字敏感,中级EXCEL以上,了解数据模型和经营分析的通用方法
具有结构化逻辑思维能力,缜密的分析总结能力
沟通表达力较强,积极主动乐观,抗压能力较强
具有互联网产品直销团队相关的分析经验优先

工作职责

工作职责:

对本城市业务的数据分析负责,监控业务指标的运行情况,以日/周/月为单位定期提供运营分析数据图表,提供预测预警和针对性策略建议
负责本城市业务的数据管理,对业务涉及的客户、产品、市场、效能等进行维度分析并提供合理对策,跟踪所实施的市场活动,定期整理形成效果分析报告
辅助业务团队建立并完善与产品、市场、培训等部门的沟通反馈机制,了解业务相关的各类信息动态,定期收集整理并提供决策指引
参与公司CRM、DWBI、分析工具等平台和工具的建立和完善,将业务所需要的功能和规则推动到系统中得以实现
定期监控收集竞争对手产品、市场、销售等情报,并进行调研分析,针对性给出策略建议
对部门的工作计划、管理方案、操作流程等负责,有跨部门沟通协调经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大平台,数据体系完善,能系统学习数据分析方法论
  • 职责涵盖全链路业务分析,快速提升业务理解能力
  • 对业务决策有直接影响力,成就感强
  • 薪资福利在沈阳具有竞争力,稳定性好
  • 需要较强的跨部门沟通和协调能力,推动力要求高
  • 适合对数字敏感、逻辑条理清晰、希望通过数据分析驱动业务决策的初级或初中级分析人才

缺点 / 挑战

  • 日常涉及较多固定报表产出,可能重复性强
  • 互联网行业节奏较快,工作有一定压力,需适应多任务并行

角色解读

  • 可向高级数据分析师或数据科学方向深入,掌握Python、SQL等工具后竞争力大增
  • 也可转向业务运营管理或产品岗位,积累业务视野后发展空间广阔
  • 在58同城这样的大平台,可接触丰富数据场景,为未来跳槽或晋升打下坚实基础
  • 负责沈阳城市业务的数据分析,监控核心指标并定期输出运营分析图表和报告
  • 管理客户、产品、市场等多维度数据,为业务决策提供数据支持和策略建议
  • 与产品、市场等部门沟通,推动数据工具和流程的完善,以及竞品情报收集与分析
  • 精通Excel(中级以上),能够高效处理和呈现数据
  • 具备结构化逻辑思维,能进行缜密的数据分析和总结
  • 良好的沟通协调能力,能跨部门推动数据需求落地
  • 了解基础的数据模型和经营分析方法,有互联网行业分析经验更佳

申请策略

  • 简历中量化项目成果,例如“通过分析xx问题,建议调整策略,带来xx%提升”
  • 面试时准备一个完整的业务分析案例,遵循STAR法则,强调自己的贡献和思考
  • 突出数据分析项目经验,展示从数据获取到业务建议的完整闭环
  • 强调Excel高级技能(如VLOOKUP、数据透视表、图表制作),如有SQL或BI工具经验更佳
  • 体现跨部门协作和沟通能力,如参与过需求沟通或项目推动
  • 如有关注竞品分析或市场调研经历,可单独列出
  • 提前学习SQL和数据可视化工具(如Tableau、Power BI),提升分析效率
  • 了解常用的数据分析模型(如漏斗分析、用户留存分析),准备案例

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答,强调分析思路和成果
  • 对于优先级问题,可提出沟通确认紧急程度、评估影响范围、分阶段交付的思路
  • 对于异常排查,可从数据源、计算逻辑、业务变动、时间趋势等维度逐层分析
  • 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并给出建议的案例
  • 你如何处理多个部门同时提出的分析需求?如何排优先级?
  • Excel的VLOOKUP和数据透视表你用到什么程度?能举个例子吗?
  • 你对58同城到家精选业务有什么了解?
  • 如果业务数据出现异常波动,你会如何排查?

匹配度报告

69
综合匹配度

大厂核心城市数据分析岗,薪资福利有保障,发展空间良好,工作方式较传统。

适合人群
适合重视平台稳定和薪资保障,且愿意在标准办公环境下积累数据分析经验的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

该职位提供有竞争力的薪资和福利,且公司规模大、稳定性高,在沈阳市场上属于较优选择。

薪资信号未披露(AI估算:8K-15K/月)

成长发展匹配

70中等

职位涉及多维度业务数据分析,能积累扎实的数据分析能力和业务理解,但JD未明确晋升通道或培训计划。

技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、CRM、DWBI
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

标准现场办公,工作时间较为固定,JD未提及弹性工作或远程,且互联网行业节奏可能带来一定压力。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

所在互联网到家行业处于高速增长期,数据驱动业务有较大社会价值,但岗位本身使命感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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