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中国平安
数据分析岗
立即应聘

数据分析岗

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
数据可视化
BI报表
互联网医疗

AI 估算 · 15k–25k

上海互联网大厂3年经验BI岗,技能要求主流,薪资处于市场中位数水平,综合月薪15k-25k。

职位详情

关于这个职位

该职位负责设计、开发和维护BI报表,为业务运营提供数据支持

同时需要追踪日常经营数据,建设数据体系,并配合业务部门进行活动效果和运营策略分析
适合有3年以上BI分析经验、熟悉SQL及大数据平台、具备商业思维和沟通能力的数据分析师

最低要求

教育程度:大学本科以上,医学,数学,计算机等相关专业

相关工作经验:具有3年以上IT互联网、互联网医疗、线上运营,等相关行业BI分析经验者优先
专业能力:
) 熟练掌握SQL及在数据平台(Hadoop,Spark,Hive)上的应用,熟练掌握常见报表工具的使用
) 能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的根因及影响,具备解决复杂问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队合作意识
) 有一线产品或运营业务优化经验者优先
对互联网医疗,互联网运营,流程管理等有较深入的了解者优先

工作职责

数据可视化与报表开发:设计、开发和维护BI报表,为业务运营提供直观、准确的数据支持

负责日常经营数据追踪,各类指标监控以及数据体系的建设
配合业务部门评估活动效果分析及运营策略分析
与业务部门紧密合作,深入理解其业务痛点和分析需求,并将其转化为可执行的数据需求

AI 洞察

优缺点分析

  • 大公司平台,数据基础设施完善,可接触海量业务数据
  • 技能积累扎实,SQL和大数据平台是数据分析领域的硬通货
  • 互联网医疗赛道处于高速增长期,行业前景好
  • 职位与业务紧密结合,容易看到工作对业务的实际影响
  • 需要较强的沟通能力,每天与业务部门频繁协作,可能涉及大量需求对接
  • 技术栈以Hadoop/Spark为主,属于主流但相对传统的大数据技术,前沿性有限
  • 工作节奏可能较快,需要同时处理多项分析任务
  • 适合有3年以上BI经验、希望在大平台稳定发展、擅长沟通协作、对医疗互联网领域感兴趣的数据分析师

角色解读

  • 可向资深数据分析师或数据科学家方向发展,深入算法与模型
  • 也可转向数据产品经理或业务分析师,更贴近业务决策
  • 在大平台积累经验后,有机会成为数据团队的技术负责人或架构师
  • 设计和维护BI报表,确保业务部门获得直观、准确的数据支持
  • 追踪日常经营数据,监控关键指标,建设数据体系以支撑决策
  • 配合业务部门分析活动效果和运营策略,通过数据驱动业务优化
  • 深入理解业务痛点,将分析需求转化为可执行的数据需求
  • 熟练掌握SQL,并能在Hadoop、Spark、Hive等大数据平台上高效应用
  • 精通BI报表工具,具备数据可视化能力
  • 具备商业逻辑思维,能拆解业务问题并通过数据量化分析根因
  • 优秀的沟通表达和团队协作能力,能与业务部门紧密合作

申请策略

  • 在简历中突出数据驱动业务优化的项目经验,用数字量化成果
  • 关注平安在互联网医疗领域的布局,在面试中展现行业理解
  • 突出BI报表开发项目和实际业务影响,如通过报表提升运营效率的具体案例
  • 强调SQL和大数据平台(Hadoop、Spark、Hive)的使用经验,列出具体场景
  • 展示与业务部门合作的成功案例,体现沟通和问题解决能力
  • 如有互联网医疗或线上运营经验,重点描述
  • 复习SQL高级用法和Hive/Spark优化技巧,准备相关的技术面试
  • 学习常见BI工具(如Tableau、Power BI)的高级功能,提升可视化能力

面试指南

  • 用STAR法则描述项目经历:情境、任务、行动、结果
  • 对于技术问题,先说原理再举例,避免空谈
  • 强调沟通和协作能力,举例说明如何在冲突中达成共识
  • 请描述一个你通过数据帮助业务部门做出决策的案例
  • 如何处理复杂的SQL查询,优化慢查询?
  • 你如何确保报表的准确性和及时性?
  • 当业务部门的需求与数据能力不匹配时,你会怎么沟通?
  • 介绍一下你用过的大数据平台(Hadoop/Spark/Hive)的实际项目经验

匹配度报告

65
综合匹配度

平安大厂,薪资市场水准,技能主流,WLB一般。

适合人群
适合追求职业稳定、技能积累和薪资保障,对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

中国平安作为上市公司,薪资福利体系完善,但JD未披露具体薪资,综合判断薪资处于市场中等偏上水平。

薪资信号未披露 (15K-25K/月)

成长发展匹配

70中等

岗位使用主流大数据技术,但未提及培训或晋升路径,成长主要依赖项目经验积累。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Hadoop、Spark、Hive
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

JD未提及远程或弹性工作,上海现场办公,通勤压力较大,WLB信号不明。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

互联网医疗行业具有社会价值,但JD未强调使命或创新,整体意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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