资产尽调岗

优缺点分析

角色解读

• 向资深风控专家或风险管理团队负责人发展
• 可转向更广泛的金融科技领域，如量化分析或模型验证
• 在大型金融机构内获得跨部门项目机会，提升综合能力
• 制定并优化风控策略，如集中度限制和资产包预警机制
• 根据新业务特点设计和搭建风险测算模型
• 每月对估值资产进行复核，判断是否需要风险减值
• 精通Python用于数据分析和模型开发
• 具备金融机构的数据分析或审计经验
• 掌握数学、统计或金融专业基础知识

申请策略

• 面试前准备一个完整的风险模型案例，展示从数据到策略的闭环
• 了解中国平安的业务范围和近期动态，体现对公司文化的认同
• 突出金融行业数据分析或审计项目经验，尤其是风险相关案例
• 详细描述使用Python进行建模或数据分析的成果
• 展示对资管或风险管理的理解，如量化模型、压力测试等
• 巩固Python编程，尤其是pandas、numpy、scikit-learn等库
• 学习金融风控知识，如VaR、信用风险建模等
• 了解行业监管要求，如巴塞尔协议等

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出量化成果
• 结合业务场景：解释技术选择背后的业务逻辑
• 展示结构化思维：先定义问题，再给出方法，最后总结
• 请介绍一个你参与过的风控模型或数据分析项目
• 如何处理异常数据或数据缺失？
• 集中度风险如何管理？谈谈你的经验
• Python中常用的数据处理库有哪些？请举例说明
• 你对资产减值测试的理解？