中国平安
高级产品经理（AI对话机器人）
高级产品经理（AI对话机器人）
发布于 大约 22 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
NLP
人机交互
原型设计
金融科技
大模型
Agentic AI
PRD
对话机器人
AI 估算 · 25k–40k
高级AI产品经理，深圳大厂，金融科技，AI前沿技术，市场竞争力强，月薪2.5-4万合理。
职位详情
关于这个职位
这个职位是平安集团的高级产品经理，专注于AI对话机器人和人机交互产品的规划与落地
你将负责从0到1或从1到N的产品迭代，与AI工程、算法和研发团队紧密协作，推动AI工程化转型
适合有3年以上AI产品经验、熟悉大模型技术并热爱前沿产品设计的求职者
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问Qwen系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握AI工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同AI工程化转型理念，主动探索AI产品创新场景，推动组织AI文化建设
工作职责
主导AI工程化转型相关AI产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从0到1或从1到N迭代优化
深度理解AI技术边界（含agentic AI框架、AI coding工具等），联动AI工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿AI产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑AI工程化转型目标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安作为头部金融科技集团，平台大、资源丰富，能参与AI前沿技术的大规模落地
- 专注AI对话机器人，该领域正处于高速增长期，技术积累前景广阔
- 工作内容涉及从0到1和从1到N，能全面锻炼产品能力，职业发展空间大
- 跨团队协作频繁，需要较强的沟通和推动能力，工作节奏可能较快
- 适合有3年以上AI产品经验、喜欢前沿技术、能独立负责复杂产品线的求职者
缺点 / 挑战
- AI技术迭代快，需要持续学习保持对技术的敏锐度，压力较大
- 金融行业对产品稳定性和合规性要求高，可能面临较高的试错成本
角色解读
- 在平安这样的大平台，可以深入接触金融+AI场景，成为AI产品领域的专家
- 未来可向AI产品总监或AI解决方案架构师方向发展，负责更大规模的AI产品矩阵
- 积累AI工程化落地经验后，也可跳槽至其他头部互联网或金融科技公司担任高级产品职位
- 主导AI对话机器人和人机交互产品的规划，从0到1定义产品方向，并迭代优化
- 与AI工程、算法和研发团队协作，确保产品方案的技术可行性和落地效果
- 负责用户需求调研、原型设计、PRD撰写，制定迭代路线图并跟踪上线效果
- 追踪行业动态和前沿AI技术，引入创新理念支撑AI工程化转型
- 扎实的AI技术理解，包括NLP、大模型应用、agentic AI框架，熟悉主流国内外大模型
- 完整的产品生命周期管理经验，精通需求分析、原型设计、PRD撰写，能独立推进产品落地
- 优秀的逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，能跨团队协作推动项目
- 对AI产品创新有热情，认同AI工程化理念，具备量化产品效果的能力
申请策略
- 深入了解平安的AI战略和现有对话机器人产品，在面试中展示你与公司方向的契合度
- 准备好量化产品效果的项目案例，如用户增长、转化率提升、成本降低等指标
- 突出你主导或深度参与的AI对话机器人或人机交互项目，展示从0到1或从1到N的成果
- 强调你对主流大模型（如GPT-4o、文心一言、通义千问）的理解和实际应用经验
- 展示你在需求分析、原型设计、PRD撰写和跨团队协作方面的具体案例
- 如有金融科技背景，务必突出，这是加分项
- 如果对agentic AI框架（如LangChain、AutoGPT）不熟悉，建议快速学习和实践
- 补充大模型评估和Prompt Engineering技能，了解模型调优的基本原理
面试指南
- 用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 对于技术性问题，展示你对技术边界和业务需求的平衡能力
- 面对冲突场景，强调沟通、数据驱动和折中方案
- 请描述你曾经主导的一个AI对话机器人项目，从需求到上线的完整过程
- 如何评估大模型在对话机器人中的表现？你会用什么指标？
- 你如何看待agentic AI在金融领域的应用？请举例说明
- 如果在产品迭代中，算法团队说某个功能技术上不可行，你如何推动？
- 请分析一下当前国内外主流大模型的优缺点，以及你如何选择？
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂金融科技，AI前沿技术栈，发展潜力大，但WLB一般，适合拼搏型产品经理。
适合人群
最适合看重技术成长和前沿项目经验、能接受较高工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
65中等
未披露薪资和福利，但考虑到平安作为上市公司，薪资体系完善，属于市场水准，但具体未知。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
90较高
职位聚焦AI前沿技术（大模型、Agentic AI），技术成长空间大，且重视工程化落地，能积累实战经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、大模型应用、agentic AI框架、GPT-4o、Claude 3、Gemini、LLaMA 3、通义千问、混元大模型、文心一言、豆包大模型
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作制或WLB，深圳大厂普遍加班较多，生活方式受限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI行业高速增长，平安推动AI工程化转型，有行业影响力，但具体社会使命不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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