中国平安
算法工程师（医疗险智能风控）
算法工程师（医疗险智能风控）
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习
深度学习
数据处理
特征工程
模型优化
风控
医疗险
智能体框架
AI 估算 · 25k–40k
医疗险风控算法技术要求高，行业需求旺盛，深圳大厂薪资竞争力强，结合经验层级估算。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责设计医疗险核保与风控算法模型，包括风险评估、精准定价和欺诈识别
你将处理医疗、保险和行为大数据，构建高质量数据集，并运用机器学习与深度学习技术优化风控效果
适合有3年以上经验、熟悉Python和保险风控的算法工程师
最低要求
计算机、统计学、数学、金融学、保险学相关专业硕士及以上学历
年以上医疗险核保及风控算法实践经验，深入理解医疗险风控原理，能够独立完成风控算法模型的设计、实现和迭代优化
熟练掌握机器学习、深度学习及智能体框架，及其在保险风控中的应用
熟练使用Python编程语言，具备优秀的程序编写和调试能力
良好的团队合作精神和沟通能力，能够跨团队和跨专业公司高效合作
工作职责
设计、实现和优化医疗险核保及风控算法和模型，包括风险评估、精准定价、欺诈识别等
负责医疗、保险、行为大数据的收集、清洗、标注和分析，构建高质量的数据集以支持风控模型开发
AI 洞察
优缺点分析
- 平台优势：中国平安是金融科技巨头，品牌背书强，资源丰富，项目落地机会多
- 技术深度：涉及前沿的机器学习、深度学习及智能体技术，技能积累价值高
- 行业前景：医疗险风控是保险科技的核心赛道，市场需求持续增长，职业稳定性强
- 薪酬回报：大厂薪酬福利有竞争力，且算法岗位薪资水平在行业内处于高位
- 工作强度：大厂算法岗通常节奏较快，项目周期紧，可能需要应对加班和快速迭代
- 技术难度：医疗险风控涉及专业知识复杂，模型精度要求高，需要不断学习和优化
- 团队协作：需跨部门沟通，与业务、数据、工程等多方协作，协调成本较高
- 适合有3年以上风控算法经验、热爱技术钻研、能承受一定工作强度，并希望在保险科技领域深耕的求职者
角色解读
- 技术专家路线：从算法工程师晋升为高级算法专家、首席科学家，专注风控技术创新
- 管理路线：积累项目经验后转为技术团队Leader，带领团队负责风控产品线
- 跨领域发展：向保险产品设计、精算或战略方向拓展，成为复合型风控人才
- 设计并优化医疗险核保与风控算法模型，包括风险评估、精准定价和欺诈识别
- 负责医疗、保险及行为大数据的收集、清洗、标注和分析，构建高质量训练数据集
- 将机器学习与深度学习模型部署到生产环境，持续监控并迭代模型性能
- 与业务团队、数据工程师等跨部门协作，确保模型符合业务需求并有效落地
- 扎实的编程能力，精通Python及常用数据科学库（如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch）
- 深入理解机器学习、深度学习及智能体框架在保险风控中的应用
- 具备医疗险风控领域的实践经验，熟悉核保流程、风险指标及数据特征
- 良好的数据敏感度和分析能力，能够从海量数据中提取有效信息
申请策略
- 申请前研究平安的医疗险产品及风控体系，面试时展现对业务场景的理解
- 准备1-2个完整的项目案例，从问题定义、数据准备到模型落地全流程讲解
- 突出医疗险或保险风控相关的项目经验，详细描述算法设计、数据构建和模型效果
- 强调Python编程能力和机器学习/深度学习框架的使用经验，附上代表性项目代码链接
- 展示数据处理和分析能力，如特征工程、大数据工具（Spark等）的应用经历
- 如有论文、专利或竞赛获奖，务必列出，体现技术深度
- 复习医疗核保与风控专业知识，了解行业常用指标和模型评估方法
- 强化深度学习在风控中的应用，如异常检测、序列模型、图神经网络等
面试指南
- STAR法则：阐述情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，突出个人贡献
- 技术结合业务：先说明业务目标（如降低赔付率），再匹配技术方案，强调效果量化
- 对比思维：比较不同方法的优劣，展现决策逻辑和取舍能力
- 请谈谈你过去在医疗险风控中的一个成功案例，包括模型选型、特征设计和落地效果
- 如何评估保险风控模型的性能？你会关注哪些指标？
- 在风控场景中，如何处理不平衡数据集（如欺诈样本极少）？
- 你熟悉哪些深度学习模型？在风控中如何应用？
- 如何确保模型在生产环境中的稳定性和时效性？
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂算法岗，前沿技术栈，医疗风控赛道，薪资优厚但WLB一般。
适合人群
最适合注重技术成长和行业前景、能接受高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
70中等
薪资未明确披露，但基于公司规模和岗位层级，预计薪资具有市场竞争力，福利体系完善。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及机器学习、深度学习等前沿技术，业务场景复杂，技能成长迅速；但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、智能体框架、Python
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB措施，深圳科技园通勤可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
医疗险风控通过技术降低欺诈损失、优化定价，具有正向社会价值，行业处于高速增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs