
丹纳赫
Trade Compliance Sr. Program Manager – Digital Transformation
Trade Compliance Sr. Program Manager – Digital Transformation
发布于 5 个月前中层管理(经理/总监)
New York, United States of America
高级经验
全职员工
远程工作
本科
项目与项目集管理
人工智能 (Ai)
出口管制
数字化转型
数据分析
流程自动化
贸易合规
项目管理
SAP GTS
关税管理
AI 估算 · 113k–127k
该职位要求10年以上资深经验,并需融合贸易合规、项目管理和数字技术三大领域专业知识,属于高度稀缺的复合型人才,市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于贸易合规领域数字化转型的高级项目管理职位
你将负责领导丹纳赫诊断业务旗下多家公司的全球贸易合规运营现代化项目,通过推动自动化、人工智能和数据驱动的解决方案,来加强合规性、提升效率并降低成本
这是一个需要深厚行业知识、项目管理能力和技术理解力的战略角色
最低要求
学士学位
至少10年以上贸易合规、海关、出口管制或相关领域经验,并有成功管理跨职能或技术驱动项目的经验
对海关估价、商品归类、关税减免策略以及出口/制裁合规框架有深刻理解
拥有全球贸易管理系统(如SAP GTS, Oracle GTM)的实践经验,并接触过AI、数据分析或流程自动化项目
具备将法规或技术性贸易合规要求转化为运营或系统设计规范/业务需求文档的经验
有限的全球出差(约10%)用于项目研讨会、精益改善和现场访问
工作职责
领导数字贸易合规举措:跨运营公司设计、实施和扩展自动化及AI解决方案,以增强合规流程(例如,归类预测、供应商征询)
推动关税减免和关税优化策略:通过数字工具和分析,项目管理优化关税管理、自由贸易协定资格认证和其他关税减免计划的举措
建立治理和执行框架:制定项目章程、里程碑、成功指标,并维护仪表板、RACI和投资回报率跟踪,以确保严格的执行和风险管理
协调跨职能工作流:协调贸易合规专家、IT开发人员和业务流程负责人,以按时且在范围内交付集成解决方案
倡导变革管理和采用:通过培训、沟通和利益相关者参与,促进用户采用,确保顺利实施和可衡量的成果
优先资格
熟悉受监管行业的敏捷项目管理和数字化转型举措
拥有数据可视化、商业智能(Power BI)或AI在合规领域应用的经验
拥有国际商务、供应链、持牌海关经纪人或技术管理的高级学位
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在生命科学和诊断领域的全球巨头工作,平台资源丰富,项目影响范围广
- 处于贸易合规与前沿技术(AI、自动化)的结合点,能积累极具价值的复合型技能和经验
- 职位完全远程,提供高度的灵活性和工作与生活平衡的可能性
- 薪资福利待遇优厚,反映了职位的高要求和稀缺性
- 作为跨多个运营公司的协调者,需要处理复杂的组织架构和利益相关者管理
- 适合拥有深厚贸易合规背景,并对技术驱动业务变革充满热情,具备卓越项目管理与沟通能力的高级专业人士
缺点 / 挑战
- 需要同时精通复杂的贸易法规和快速发展的数字技术,学习曲线陡峭,知识更新压力大
- 在受严格监管的行业推动变革,需平衡创新速度与合规风险,挑战性高
角色解读
- 纵向发展:可晋升至更高级别的平台总监或全球贸易合规负责人,负责制定更宏观的战略
- 横向拓展:凭借在合规与数字化交叉领域的经验,可转向更广泛的供应链数字化、风险管理或企业战略岗位
- 专家路线:成为贸易合规数字化转型领域的顶尖顾问或专家,为行业内其他公司提供解决方案
- 领导并实施全球贸易合规流程的数字化和自动化项目,例如利用AI工具优化商品分类和供应商管理
- 项目管理关税减免和优化策略,通过数据分析工具提升自由贸易协定利用率和成本效益
- 建立并维护项目治理框架,包括制定项目章程、跟踪关键绩效指标和投资回报率,确保项目成功交付
- 作为核心协调者,连接贸易合规专家、IT团队和业务部门,确保技术解决方案满足业务和法规需求
- 深厚的贸易合规专业知识,包括海关法规、出口管制和关税策略
- 强大的项目与项目集管理能力,能够规划、执行并监控复杂的跨职能数字化转型项目
- 对全球贸易管理系统(如SAP GTS)和新兴技术(如AI、数据分析、自动化工具)有实践理解和应用经验
- 出色的沟通、协调和变革管理技能,以推动新工具和流程在组织内的采纳
申请策略
- 深入研究丹纳赫诊断旗下各公司的业务和产品线,理解其贸易合规的具体挑战和数字化需求
- 在申请和面试中,展现出你对丹纳赫业务系统(DBS)中持续改进文化的理解和认同
- 重点突出在贸易合规领域超过10年的经验,特别是领导或参与技术驱动项目的成功案例
- 详细描述你使用全球贸易管理系统(如SAP GTS)和参与自动化/AI/数据分析项目的具体经验和成果
- 展示你成功管理复杂、跨职能项目的经历,包括范围、预算、时间和利益相关者管理的成就
- 量化你的工作成果,例如通过项目实现的成本节约、效率提升或风险降低的具体百分比或金额
- 如果经验尚浅,可以提前学习或认证与贸易合规数字化相关的工具,如SAP GTS基础模块或Power BI数据分析
- 加强对人工智能和机器学习在业务流程中应用的基础理解,特别是与分类、预测分析相关的案例
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来构建你的回答,确保逻辑清晰且结果可量化
- 在回答中融合你的技术理解(工具、数据)和业务影响(效率、成本、合规性),展示复合型思维
- 强调你的协作和沟通能力,说明你如何作为桥梁连接技术、合规和业务团队
- 请描述一个你领导的、最复杂的贸易合规相关项目,你在其中扮演的角色、遇到的挑战以及如何克服的?
- 你如何评估和选择合适的技术工具(如AI解决方案)来解决特定的贸易合规问题?
- 请举例说明你如何成功推动一个新技术或新流程在保守或抵触的团队中被采纳?
- 当项目需求(来自业务)与严格的合规要求发生冲突时,你会如何处理?
- 你如何衡量一个数字化转型项目的成功?请分享你设定的关键绩效指标
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