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中国平安
AI智算网络工程师
立即应聘

AI智算网络工程师

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
GPU
运维
网络架构
BGP
RDMA
数据中心网络
IPv6
高性能网络
RoCE
OSPF

AI 估算 · 25k–40k

高级AI网络工程师稀缺,大厂平台薪资竞争力强,深圳市场水平偏高。

职位详情

关于这个职位

该职位负责设计和维护中国平安的GPU高性能计算网络,包括网络架构、部署调优和监控

需要深入理解IB和RoCE协议,处理大规模集群网络问题,适合有3年以上数据中心网络经验的专业人士

最低要求

本科及以上学历,计算机或IT相关专业,3年以上数据中心网络建设、运维经验

深刻理解IB和ROCE协议栈、工作原理与差异,具备大规模GPU集群和IB/Roce网络实际操作、部署调优操作
深入了解数据中心运维方式方法,对数据中心运维有独立见解和经验
熟悉静态路由/OSPF/BGP/IPv6/OSPFv3/ISIS等路由协议及技术,深入了解VRF、SR、SRv6等新技术

工作职责

负责GPU等高端算力计算集群的高性能网络架构设计、技术选型与容量规划工作,负责高性能网络与传统以太网的方案融合

负责相关高性能网络的现场落地、集成与系统上线,负责总体性能验收
构建面向高网的监控与报警方案,对RDMA、网络拥塞控制等关键技术参数进行必要优化,提升网络运行效率
跟踪新一代技术,参与组网技术的预演与规划,包括400G、800G、IB网络等

AI 洞察

优缺点分析

  • 技术前沿:直接参与AI算力网络建设,接触最先进的IB/RoCE和高速网络技术
  • 平台优势:中国平安是跨国巨头,资源丰富,项目规模和影响力大
  • 技能稀缺:高性能网络工程师在AI领域需求旺盛,职业竞争力强
  • 技术难度高:需要深入理解底层网络协议和硬件交互,学习曲线陡峭
  • 工作压力较大:大厂节奏快,可能涉及紧急故障处理和项目交付
  • 需持续学习:网络技术迭代快,需跟进400G/800G等新标准
  • 适合有扎实网络基础、热爱技术挑战、希望在AI基础设施方向深耕的工程师

角色解读

  • 可向AI基础设施架构师或数据中心网络专家方向发展,负责更大规模集群
  • 有机会接触前沿网络技术(400G/800G),成为行业技术引领者
  • 在平安内部可转向AI平台、云网络等关联领域,拓宽职业路径
  • 设计大规模GPU集群的高性能网络架构,包括IB和RoCE方案的选型与融合
  • 负责网络系统的部署、集成和性能验收,确保满足算力需求
  • 构建监控和报警系统,优化RDMA和拥塞控制参数以提升效率
  • 跟踪400G/800G等前沿网络技术,参与技术预研和规划
  • 精通IB和RoCE协议栈,具备大规模GPU集群网络的实际部署和调优经验
  • 深入理解路由协议(OSPF、BGP、IPv6等)及SR、SRv6等新技术
  • 熟悉数据中心运维方法和自动化工具,能独立解决复杂网络问题
  • 具备网络架构设计能力和性能优化思维

申请策略

  • 研究平安的AI业务(如金融科技、智慧城市),在面试中展示对业务场景的理解
  • 准备一个完整的网络项目案例,从架构设计到上线调优的流程
  • 突出GPU集群网络或高性能计算网络的实际项目经验,包括IB/RoCE部署调优
  • 强调对路由协议(BGP/OSPF)和网络自动化(如Ansible)的深入理解
  • 如有网络性能优化案例(如RDMA调优、拥塞控制改进),务必详细描述
  • 提及对新技术(如SRv6、400G)的研究或实践经验
  • 深入学习RoCEv2和IB协议栈的细节,最好动手搭建实验环境
  • 熟悉主流GPU集群网络架构(如NVIDIA DGX SuperPOD)和监控工具

面试指南

  • 对于技术对比问题,采用‘定义-差异-场景’结构:先分别解释两者,再对比关键参数(如延迟、吞吐、CPU开销),最后说明各自最佳应用场景
  • 对于案例题,采用STAR方法:情境(背景)、任务(目标)、行动(具体操作)、结果(量化效果)
  • 对于设计题,先阐述需求分析(带宽、时延、规模),再提出候选方案并比较(成本、复杂度、可扩展性),最后给出推荐和理由
  • 请解释RoCE和IB在网络拥塞控制上的差异,以及各自的适用场景
  • 描述一个你优化过的大规模GPU集群网络性能的案例,你遇到了什么问题?如何解决的?
  • 如果要在数据中心部署一套400G网络,你会考虑哪些技术选型和架构设计?
  • 谈谈你对SRv6的理解,它相比传统MPLS有哪些优势?
  • 如何监控和诊断RDMA网络的性能问题?你会关注哪些关键指标?

匹配度报告

62
综合匹配度

大厂AI网络工程师,前沿技术栈,成长空间大,但现场办公且WLB一般。

适合人群
适合追求技术前沿和成长机会,对工作生活平衡要求不高,能接受一定压力的工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值50

薪资福利匹配

75中等

薪资有竞争力,大厂福利完善,但JD未明确具体薪资和福利选项,需面试确认。

薪资信号未披露 (25K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

技术前沿,涉及AI高性能网络和新兴协议,成长空间大,但JD未提及晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、RDMA、RoCE、InfiniBand、400G、800G、SRv6
业务类型cost_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,深圳科技园,未提及WLB,可能需应对紧急故障。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

AI基础设施助力数字化,但平安主要是金融机构,社会价值中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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