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Senior Solutions Architect, Networking & GPU System
Senior Solutions Architect, Networking & GPU System
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai数据中心
Linux网络
Poc验证
Rdma/Roce
Sonic
Spectrum交换机
售前技术支持
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
顶尖AI算力基建平台、前沿技术驱动、成长空间广阔，但需兼顾客户支持与项目交付强度。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.3万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 430 个在招 · 其中解决方案 9 个
市场机会
选择面较广
北京 · 解决方案 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为AI和HPC客户设计基于SONiC网络和GPU服务器的端到端架构，主导技术评估与POC验证，并支持大规模生产集群的部署与故障排查
需深度参与售前技术支持，将复杂的网络技术转化为可落地的解决方案
最低要求
计算机科学、电子/计算机工程学士/学士学位，或具备同等实践经验
年以上数据中心或云基础设施相关角色经验（如解决方案架构师、系统工程师、网络工程师），且有直接的售前或客户导向技术工作经验
扎实的AI负载数据中心网络背景：熟悉叶脊架构、高带宽低延迟网络、RDMA/RoCE，理想情况下了解InfiniBand
能在实验室和客户环境中配置和调试这些技术
实用的SONiC知识：掌握安装与升级、接口与路由配置（BGP/EVPN/VXLAN）、使用监控/遥测工具，以及真实故障排查
对GPU服务器架构有扎实且实用的理解：CPU/GPU平衡、内存带宽、PCIe/NVLink拓扑、存储与网卡布局，以及机柜级别的功耗与散热
具备使用GPU加速服务器设计、部署或运营AI/HPC集群的动手经验（本地或云端），实际参与过容量规划、配置与性能调优
出色的沟通与演讲能力：能向高度专业的工程师和非技术决策者清晰解释复杂技术问题，并能撰写清晰的设计文档与POC报告
必须具备流利的书面和口语英语能力
工作职责
与客户经理紧密合作，了解客户需求，推广SONiC + Spectrum白盒交换机方案，制定AI和HPC机会的技术赢单策略
为客户提案设计端到端架构，包括GPU服务器配置、存储连接以及基于SONiC的叶脊网络（含RDMA/RoCE）
搭建并验证动手演示和POC：部署SONiC交换机和GPU服务器，配置网络，安装软件栈，运行基准测试以证明性能、可扩展性和可靠性
为大规模生产环境的SONiC交换机集群提供支持
负责和管理Spectrum白盒交换机上的定制化SONiC软件项目
与内部工程、产品及OEM合作伙伴协作，解决固件、驱动、OS、路由及GPU/网络性能方面的复杂问题，并将修复方案带回活跃的POC中
优先资格
参与开源SONiC、网络或AI基础设施项目的贡献，或在AI数据中心设计与性能调优方面发表过演讲/白皮书
具备SONiC代码编写经验
具备NCCL、NIXL或其他集体通信库、RDMA应用程序或性能关键型分布式训练框架的代码经验，以便在与客户工程师讨论底层性能时建立专业可信度
在生产环境或大型实验室环境中动手部署SONiC的经验，尤其是与GPU集群和RDMA/RoCE网络集成的场景
动手操作NVIDIA网络设备与解决方案（如Spectrum-X、InfiniBand、Cumulus Linux等）的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI算力爆发核心赛道，直接参与全球最前沿GPU与高速网络技术的落地
- 平台技术栈领先，能接触顶级客户与OEM生态，积累高含金量项目案例
- 薪酬福利具备强市场竞争力，内部技术氛围浓厚，利于个人品牌塑造
- 需频繁出差或驻场支持POC与生产集群，工作节奏高度依赖项目交付节点
- 技术迭代极快，需持续跟进SONiC新特性、NVLink拓扑演进与底层通信库优化
- 适合具备扎实网络与服务器硬件功底、热爱技术攻坚且擅长客户沟通的资深工程师，能够适应项目制节奏并追求技术深度与商业价值的结合
缺点 / 挑战
- 需同时应对技术细节深挖与非技术决策者的预期管理，沟通成本较高
角色解读
- 纵向可晋升为首席解决方案架构师或技术销售总监，主导更大规模的商业落地
- 横向可转型至AI基础设施产品经理、核心网络研发工程师或技术布道师
- 在AI算力基建赛道积累的高价值客户资源与底层网络调优经验，具备极强的行业迁移壁垒
- 深入对接AI/HPC客户，精准理解业务需求并转化为技术架构方案
- 设计基于GPU服务器与SONiC网络的端到端数据中心拓扑，输出专业设计文档
- 搭建实验室或客户现场的POC环境，完成网络配置、软件栈部署与性能基准测试
- 支持大规模生产集群的日常运维监控与复杂网络故障排查
- 精通数据中心网络架构设计，熟练掌握叶脊拓扑、RDMA/RoCE及InfiniBand协议栈
- 具备SONiC开源网络操作系统的深度配置、监控与排错能力
- 深刻理解GPU服务器硬件拓扑、PCIe/NVLink互联机制与机柜级功耗散热管理
- 优秀的技术方案宣讲、文档撰写与跨文化沟通能力，英语可作为工作语言
申请策略
- 提前研究NVIDIA Spectrum-X与InfiniBand最新产品路线，准备1-2个完整的端到端网络架构设计案例
- 关注公司在AI数据中心能效与液冷散热方面的最新动态，展现对整体基础设施视角的理解
- 突出AI/HPC集群部署经验、SONiC配置与排错案例，量化POC成功率与客户满意度
- 详细列出参与的叶脊网络设计、RDMA调优数据及GPU服务器容量规划过程
- 强调跨部门协作成果，特别是与OEM伙伴或内部工程团队联合解决复杂问题的记录
- 深化SONiC源码阅读与插件开发能力，掌握BGP/EVPN/VXLAN在实际流量中的行为
- 熟悉NCCL/NIXL等集合通信库原理，提升分布式训练框架下的网络性能调优水平
- 强化英文技术演讲与架构白皮书撰写能力，练习面向不同受众的技术表达转换
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述项目背景、技术选型依据、实施难点与量化结果，突出数据支撑
- 针对技术对比类问题，从延迟、吞吐、CPU开销、确定性三个维度进行对比分析，辅以实际Benchmark数据
- 排障类问题遵循“物理层->链路层->网络层->应用层”的标准化排查逻辑，强调日志分析与抓包工具的熟练运用
- 请描述一次你主导的复杂AI集群网络POC经历，遇到的最大瓶颈及解决路径是什么？
- 如何向非技术高管清晰解释RDMA/RoCE相比传统TCP/IP在AI训练中的核心优势？
- 面对客户生产环境突发的大规模网络丢包或拥塞，你的标准化排查思路与工具链是什么？
- 如果客户提出的SONiC定制需求与原厂路线图冲突，你会如何权衡并推进？
- 复习数据中心网络经典架构与SONiC官方文档，熟悉常见路由协议与遥测指标
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活55
使命价值75
薪资福利
85较高
提供具有市场竞争力的薪酬与丰厚福利包，符合头部科技企业的标准，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (6.5千–10.0万/月)
福利待遇generous benefits package
成长发展
90较高
处于AI算力基建最前沿，技术栈高度前沿，内部快速扩张带来大量成长与晋升机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SONiC、Spectrum、RDMA/RoCE、InfiniBand、GPU服务器架构、NCCL、NIXL
成长机会rapidly growing
业务类型profit_center
工作生活
55较低
涉及大量POC搭建与生产集群支持，通常需现场办公或出差，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
助力全球AI基础设施建设，推动高性能计算发展，社会影响力与技术使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号delivering everything from the most powerful GPU‑accelerated supercomputers to gigawatt‑scale AI data centers
创新程度积极采用新技术
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