得物
流量策略产品
流量策略产品
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
产品设计
商业敏感度
搜索推荐
数据分析
流量策略
电商
策略产品
算法策略
AI 估算 · 25k–40k
上海大型电商平台，4年+策略产品经验，市场竞争力较强，薪资处于行业中上水平。
职位详情
关于这个职位
作为得物流量策略产品经理，你将负责搜索/推荐供给方向的流量策略机制设计，通过制定合理的策略驱动供给优化，直接提升平台成交规模
该岗位需要深入理解电商搜索推荐策略与行业运营，整合研发、算法、数据等多团队资源，推动策略落地与迭代
适合具备4年以上策略产品经验、对数据敏感且擅长抽象复杂业务逻辑的产品专家
最低要求
年以上算法策略类产品经验，具备良好的商业敏感度和商业sense
熟悉搜索/推荐排序，相关性，丰富性等基础策略，对行业常见策略模型具备一定的技术理解力
具备策略产品机制设计能力，了解底层搜推系统，有敏锐的数据分析视角，善于从复杂业务中抽象出策略影响因素并撰写策略方案
数据敏感，数据驱动，较强的数据分析能力，对指标含义，用户价值，平台价值有足够的理解
逻辑缜密，表达清晰，目标导向，自我驱动
工作职责
负责得物搜索/推荐供给方向的流量策略机制设计，能够根据得物不同品类供给特性、不同供给类型，结合用户需求，制定合理的搜索/推荐供给策略机制，协同相应团队实施落地，以平台机制策略驱动供给变化与优化提升，并为搜索/推荐的成交规模负责
深入理解电商平台搜索/推荐策略机制与行业运营思路，并对电商经营有深入认知，能从中汲取商品经营相关的需求和痛点，从策略视角思考搜索机制优化路径，驱动策略优化及创新
能够广泛整合资源，和研发团队紧密配合，制定策略目标和落地节奏，推动各项策略的落地和优化
基于数据分析与业务洞察，识别业务在搜索策略中的关键机会点，主导跨部分协作（研发，算法，数据，运营等），跟踪数据变化，推动策略方案或产品功能落地，并建立可衡量的效果评估体系
关注产品和市场变化，输出分析结果，并产出有针对性的机制策略优化方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与核心电商流量分配，对平台成交有直接影响力，成就感强
- 得物处于快速增长期，业务复杂度高，个人成长空间大
- 跨团队协作机会多，能积累研发、算法、运营等多方资源
- 需同时掌握业务理解与技术知识，学习曲线陡峭
- 团队成员背景多元，沟通协调成本高
- 适合逻辑缜密、数据驱动、对电商策略有浓厚兴趣的产品经理，尤其是有搜索推荐经验或想深入策略方向的人
缺点 / 挑战
- 策略效果直接关联GMV，工作压力较大，需快速迭代
角色解读
- 横向发展：转向电商平台其他产品线如用户增长、商品运营等
- 纵向晋升：成为策略产品专家或产品团队负责人，管理策略方向
- 行业拓展：进入其他互联网平台（如内容推荐、广告策略）继续深耕
- 设计搜索/推荐流量分配策略，根据商品特性和用户需求制定供给机制
- 与研发、算法、运营团队协作，推动策略方案落地并跟踪效果
- 通过数据分析识别业务机会点，输出优化方案并建立评估体系
- 跟踪市场和竞品变化，持续迭代策略以提升成交规模
- 扎实的搜索推荐策略知识，理解排序、相关性、丰富性等基础概念
- 出色的数据分析能力，能从复杂数据中提炼策略影响因素
- 优秀的跨团队沟通和资源整合能力，目标导向推动执行
- 商业敏感度高，能结合行业运营思路思考策略优化路径
申请策略
- 面试前研究得物平台不同品类的供给特点，提前构思优化方向
- 准备1-2个自己主导的策略项目案例，重点讲思路与数据验证
- 突出过往搜索推荐策略项目经历，量化成果如GMV提升、点击率改善等
- 强调数据分析能力，附上具体分析案例和策略产出
- 展示跨团队协作经验，特别是与研发、算法配合的细节
- 系统学习搜索推荐系统基础知识（如召回、排序、重排）
- 加强SQL和数据分析工具使用，提升从数据中发现问题的能力
面试指南
- STAR法则：背景-任务-行动-结果，重点突出数据驱动和协作
- 逻辑分层：先明确目标，再分析影响因素，最后给出方案并评估
- 平衡观点：体现商业价值与用户体验的权衡，避免极端
- 如何设计一个品类的新品流量扶持策略？
- 搜索转化率下降，你会如何排查和优化？
- 描述一个你主导的策略项目，如何衡量效果？
- 得物目前搜索推荐有哪些可以改进的地方？
- 如何处理算法和运营之间的优先级冲突？
职位点评
59
综合评分
电商核心策略岗位，成长空间大，薪资中上，但工作强度高且需现场办公。
更适合这类人
最适合注重技能成长和业务影响力的求职者，对薪资弹性较大、能接受现场办公和一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利50
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
50较低
薪资未在JD中明确，但结合上海市场和公司背景，预计处于行业中等偏上水平，福利未提及，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心搜索推荐策略，技术栈主流，业务复杂度高，有大量成长机会，但JD中未明确提及晋升或培训。
技术前沿主流现代技术
技术栈搜索推荐、排序、相关性分析、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
40较低
明确要求现场办公，且未提及弹性或远程，上海通勤压力较大，WLB信号缺失。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
电商平台是稳定成熟行业，通过优化策略提升效率有一定价值，但社会影响力一般，创新程度跟随主流。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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