得物
解决方案产品（机器视觉方向）
解决方案产品（机器视觉方向）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
跨团队协作
解决方案
项目管理
数据分析
机器视觉
需求分析
方案设计
安防
供应链质检
AI 估算 · 25k–40k
5年经验+机器视觉方向，上海产品经理市场薪资水平，得物为大型互联网公司，薪资有一定竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责机器视觉方向解决方案产品的全流程设计与管理，涉及业务场景调研、方案架构、项目实施及跨团队协作，适合有5年以上安防或机器视觉经验的资深产品经理
最低要求
本科及以上学历，计算机、自动化、通信、电子信息、人工智能等相关专业优先
具备 5 年以上安防、机器视觉、工业视觉、智能硬件或相关行业经验
熟悉机器视觉项目的完整实施流程，理解相机、光源、镜头、工控设备、边缘计算、算法模型及业务系统集成等关键环节
具备较强的业务理解、技术沟通和方案抽象能力，能够将复杂业务问题转化为清晰的产品需求、技术方案和实施计划
具备优秀的跨团队协作和项目推进能力，能够主导方案从需求、设计、开发、上线到验收的全生命周期管理
具备扎实的文档撰写与方案表达能力，能够独立输出方案设计、需求规格、技术规格、实施方案、验收标准及复盘材料
具备较强的数据分析和商业判断能力，能够基于业务指标、成本收益和交付风险进行方案评估和优先级判断
工作职责
独立负责业务场景调研、问题诊断与需求梳理，识别关键业务痛点，形成可落地、可复制的机器视觉解决方案，并持续优化迭代
基于业务数据、场景价值和投入产出分析，完成方案设计、价值测算、范围定义、规格拆解及实施路径规划
负责机器视觉相关项目的软硬件一体化解决方案设计与交付，覆盖需求分析、方案架构、设备选型、算法/系统协同、实施上线及效果验收等全流程，并对交付结果负责
协同产品、研发、算法、硬件、运维及业务团队，推动项目按计划高质量开发、上线、验收和规模化复制
负责解决方案的内部推广、需求沟通、方案宣讲、技术支持和培训赋能，提升方案在组织内的认知度、应用深度和业务影响力
持续开展机器视觉、安防、智慧工厂、供应链质检等相关领域的竞品分析、行业研究和前瞻性技术洞察，保持解决方案的领先性和竞争力
优先资格
有智慧工厂、智能质检、安防视觉、供应链仓储等项目经验者优先
对人工智能、大数据、云计算、边缘计算、IoT 或工业自动化方向有系统积累者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 机器视觉是人工智能高景气赛道，行业需求旺盛，职业前景广阔
- 职位涉及全流程设计，能系统性锻炼方案规划与项目管理能力
- 得物作为大型电商平台，有丰富的业务场景和资源支持
- 需要同时掌握技术、业务和项目管理，知识跨度大，学习曲线陡峭
- 方案需兼顾技术可行性与商业价值，对综合判断力要求高
- 适合具有机器视觉或安防行业背景、擅长将技术与业务结合、喜欢主导复杂项目落地的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 跨团队协调工作量大，需应对多方需求和项目进度压力
角色解读
- 可向解决方案架构师或技术产品总监方向发展，主导更大规模行业解决方案
- 也可深入机器视觉算法或硬件领域，成为专家型产品经理
- 在智慧工厂、安防等垂直行业积累经验后，可转型为行业顾问或创业
- 深入客户业务场景，调研痛点并设计机器视觉解决方案
- 负责方案全流程交付，包括需求分析、架构设计、设备选型、算法协同及验收
- 跨部门协调产品、研发、算法、硬件等团队，推动项目落地
- 进行行业竞品分析和前沿技术洞察，保持方案领先性
- 扎实的机器视觉技术基础，熟悉相机、光源、镜头及边缘计算等硬件与算法集成
- 优秀的业务抽象和方案设计能力，能独立完成从需求到实施的完整方案
- 出色的跨团队沟通和项目管理能力，能推动多方协作
- 数据驱动决策能力，能基于ROI和业务指标进行方案评估
申请策略
- 申请时准备一个过往解决方案的详细复盘，展示从问题到落地的思考过程
- 了解得物在供应链质检、安防等场景的具体需求，面试中体现针对性
- 突出机器视觉项目的完整案例，包括需求调研、方案设计、实施交付及效果
- 强调跨团队协作经历，尤其是与研发、算法、硬件等团队的合作
- 展示数据分析能力，如通过ROI分析优化方案或推动决策
- 补充边缘计算、IoT或工业自动化相关知识，提升方案广度
- 学习项目管理工具（如JIRA、Confluence）和产品设计方法
面试指南
- 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化成果
- 对于冲突问题，展示倾听、折中和数据驱动的决策逻辑
- 对技术趋势，体现持续学习和如何转化为业务价值的能力
- 请描述一个你主导的机器视觉项目，从需求到交付的完整过程
- 当跨团队意见不一致时，你如何推动项目前进？
- 如何评估一个机器视觉解决方案的商业价值和可行性？
- 你如何跟踪机器视觉领域的最新趋势并将其应用到工作中？
- 准备2-3个机器视觉项目案例，包括方案设计图、数据指标和经验教训
匹配度报告
65
综合匹配度
前沿机器视觉方向、高成长性、薪资有竞争力，但现场办公且WLB一般。
适合人群
最适合重视技术成长和职业发展的求职者，对WLB要求不高且能接受现场办公。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
60中等
薪资未在JD中明确，但根据经验和职位级别，上海市场应有竞争力；福利未提及，补偿性动机满足度中等。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
85较高
职位涉及机器视觉前沿技术，能深入参与全流程方案设计，并有培训赋能机会，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器视觉、边缘计算、AI、大数据、云计算、IoT
成长机会培训赋能
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
工作地点仅上海现场办公，未提及弹性工作或远程，WLB信号弱，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
机器视觉在智慧工厂、安防等领域有显著社会价值，行业高速增长，但JD未强调使命感，意义感动机满足较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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