中/高级多媒体算法工程师（智能成片）

优缺点分析

角色解读

• 向技术专家方向发展，深耕计算机视觉或AIGC领域
• 可转向算法架构师，负责整体算法方案设计
• 积累产品经验后，可转型为技术负责人或项目经理
• 负责视频智能剪辑的识别算法研发，如图像分类、目标检测、视频理解等
• 研发视频编辑领域的图像处理算法，如滤镜、特效、自动剪辑等
• 将算法工程化落地，进行性能调优，确保产品级应用
• 扎实的计算机视觉和深度学习基础，熟悉主流框架如PyTorch/TensorFlow
• 较强的数学功底，包括概率统计、优化算法等
• 动手实践能力强，有算法部署经验者优先
• 善于用技术解决产品问题，对落地有热情

申请策略

• 关注大疆智能成片产品的业务方向，在面试中展现对产品的理解
• 提前了解大疆的技术栈和研发流程，体现适配性
• 突出计算机视觉相关项目经验，特别是视频理解、目标检测、AIGC等方向
• 强调算法工程化经历，如模型部署、推理加速、性能优化
• 列出发表的论文或专利，尤其是顶级会议（CVPR/ICCV等）
• 展示用技术解决实际产品问题的案例
• 补充深度学习模型部署知识，如ONNX、TensorRT、Triton等
• 了解视频编辑领域的常见算法，如剪辑、滤镜、自动生成

面试指南

• 项目介绍采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和技术难点
• 精度与速度平衡：分析瓶颈，使用模型剪枝、量化、知识蒸馏等优化方法
• 新技术观点：结合现有工作，提出自己的思考和改进方向
• 请介绍一个你负责的计算机视觉项目，从算法选型到工程落地的全过程
• 如何平衡模型的精度和推理速度？请举例说明
• 你对AIGC在视频编辑领域应用的看法是什么？
• 如何处理视频理解中的时序信息？
• 请解释一下Transformer在视觉任务中的应用原理