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大疆
资深AIinfra专家

资深AIinfra专家

发布于 大约 21 小时前

中层管理(经理/总监)

深圳市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
信息技术与基础设施
团队管理
数据挖掘
ETL
公有云
数据湖仓
数据闭环
数据中台
阿里Paimon

AI 估算 · 40k–70k

资深AI基础设施岗位,技术要求高,大疆平台薪资竞争力强,综合市场行情估算月薪范围。

职位详情

关于这个职位

该职位负责大疆数据中台建设,包括数据闭环、数据标注、数据挖掘团队管理和数据湖仓存储体系设计

需要打通端边云数据流程,管控数据安全与价值运营,并制定数据上云策略
适合有深厚大数据技术栈背景和团队管理经验的资深工程师

最低要求

计算机科学、人工智能、电子工程、数据工程等相关专业硕士及以上学历,9年及以上相关工作经验

具备针对业务特点,设计对于高数据量的结构化和非结构化数据存储服务的能力,具备互联网大数据背景者优先
熟悉数据挖掘,数据引擎,数据湖仓化,等大数据领域的通用技术栈,具备正向设计高并发度下大量数据的ETL管线进入云端算力系统的能力
精通开源的数据湖仓和流式存储等技术栈,包括并不限于Flink, Kafka, 阿里Paimon等
具备公有云对接和运维的管理经验优先
具备物理世界数据闭环经验优先
有较强的团队管理和跨部门沟通能力,能够推动算法与平台、产品的高效协作

工作职责

负责牵头数据中台建设,包括数据闭环能力,数据标注能力,一级通用场景的数据挖掘团队能力的建设

负责打通从端到边到云的整体数据闭环流程,管控数据全生命周期的信息安全,数据全生命周期的价值运营,支撑公司级别数据平台的建设
负责正向设计,实施和运维适合公司数据的湖仓存储体系,做好数据存储和数据管线的薄厚平衡
综合业务方需求,制定合理高效的APP数据上云策略,高效进行云侧数据的脱敏合规,定位数据全流程的安全信息操作规划和客户权限管控,覆盖业务客户主导的专项标注
负责定义数据体系全流程效能,做到全流程可观测可运维,高效将端侧用户数据,持续不断高效地转换为模型训练的精良数据

优先资格

具备互联网大数据背景者优先

具备公有云对接和运维的管理经验优先
具备物理世界数据闭环经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大疆作为行业巨头,平台稳定,资源丰富,能接触海量真实物理世界数据
  • 技术栈前沿(数据湖仓、流式计算),能积累高含金量的大数据架构经验
  • 团队管理职责有助于提升领导力和跨部门协调能力,职业发展空间大
  • 数据中台建设周期长,涉及多方协作,沟通成本较大
  • 未明确提及WLB,大疆作为硬件公司可能有一定加班强度
  • 适合具有深厚大数据架构经验、渴望主导公司级数据平台建设、并愿意承担管理职责的资深技术专家

缺点 / 挑战

  • 年以上经验要求较高,竞争激烈,需同时精通技术与管理

角色解读

  • 可向首席数据架构师或数据平台VP发展,负责更大规模数据战略
  • 也可转型为AI平台负责人,结合数据与模型训练闭环
  • 在行业内可成为数据中台领域专家,主导行业标准制定
  • 负责建设数据中台,包括数据闭环、标注和挖掘团队,打通端边云数据流程
  • 设计并运维公司级数据湖仓存储体系,优化数据存储与管线平衡
  • 制定数据上云策略,管控数据安全与合规,并定义全流程效能指标
  • 精通大数据技术栈:Flink、Kafka、阿里Paimon等流式与湖仓技术
  • 具备高并发ETL管线设计能力,能将大量数据高效导入云端算力系统
  • 有团队管理和跨部门协作能力,推动算法与平台高效协作

申请策略

  • 面试前深入了解大疆业务(如无人机、自动驾驶)对数据的需求,准备相关场景方案
  • 突出数据中台或数据湖仓相关项目的实际成果,如吞吐量、数据治理效果
  • 强调Flink、Kafka、Paimon等技术的深度使用和调优经验
  • 展示团队管理经验,包括跨部门推动项目落地的案例
  • 若对阿里Paimon不熟,可提前学习其架构和与Flink的集成
  • 补充物理世界数据闭环或IoT数据处理的实践经验

面试指南

  • 对技术问题:先明确场景约束(数据量、实时性、成本),再对比不同技术选型(如Hudi vs Iceberg vs Paimon),最后给出架构方案及权衡
  • 对管理问题:用STAR法则描述具体项目,突出你的角色、协调的团队、遇到的阻力及结果
  • 对开放性设计问题:可从数据流分层(采集、存储、计算、服务)逐步展开,强调可观测性和运维性
  • 如何设计一个支持PB级数据量的湖仓存储体系?
  • 如何解决端侧数据到云侧的实时ETL性能瓶颈?
  • 数据中台建设中如何平衡存储成本与查询效率?
  • 请讲述一次推动跨团队数据平台项目的经历
  • 如何保障数据全生命周期的安全与合规?

匹配度报告

64
综合匹配度

大厂资深数据中台岗位,技术前沿、管理职责明确,薪资有竞争力但WLB一般。

适合人群
最适合同等重视技术成长和管理提升、对WLB要求不高的资深数据架构师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

70中等

薪资未明确,但大疆作为巨头企业,资深岗位通常提供具有市场竞争力的薪酬和福利,整体满足度较高。

薪资信号未披露(AI估算:40K-70K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈前沿(数据湖仓、流式计算),涉及全流程数据平台建设,能显著提升技术深度和广度,且岗位有管理职责,发展空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈Flink、Kafka、阿里Paimon、数据湖仓、ETL
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,地点深圳或上海,未提及弹性工作或WLB信号,大疆作为硬件公司可能加班较多,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

大疆在无人机和智能硬件领域具有行业影响力,数据中台建设支撑核心业务,有一定使命感和技术价值,但社会影响力中性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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