长江存储
AI应用技术规划经理(J14583)
AI应用技术规划经理(J14583)
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
武汉市
高级经验
全职员工
仅现场办公
博士
信息技术与基础设施
Poc
Pytorch
半导体
大模型
强化学习
深度学习
知识库
算法评估
运筹优化
AI 估算 · 20k–35k
博士+3年AI经验，武汉半导体国企，薪资处于市场中上水平，14薪合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责跟踪全球AI前沿技术，评估其在半导体制造等业务场景中的适用性，通过概念验证（PoC）降低项目风险
你需要主导算法方案评审，构建内部算法知识库，提升团队认知水平
适合博士学历、具有3年以上AI算法经验、对技术创新有强烈追求的专业人士
最低要求
博士及以上学历，人工智能、计算机科学、数学或相关专业
年及以上 AI 算法研究或应用经验，有顶级会议论文或开源项目经验者优先
精通深度学习、强化学习、运筹优化、大模型原理，熟悉主流开源模型及框架
具备大模型微调、智能体开发实战经验
熟悉算法评估指标体系，能设计科学的实验验证方案
具备极强的技术创新能力，能快速复现并优化前沿算法
具备较强的逻辑思维与数据分析能力，能科学评估算法效果
具备良好的沟通表达能力，能将复杂技术原理转化为业务语言
具备较强的学习能力，能持续跟进快速迭代的 AI 技术领域
工作职责
前沿算法洞察与评估，跟踪全球 AI 技术动态，评估新技术在公司业务场景中的适用性与潜在价值
高不确定性项目 PoC，负责前沿技术项目的概念验证（PoC），快速验证技术可行性，降低立项风险
算法方案评审与支持，参与项目算法方案评审，提供专业意见，确保算法选型科学、效果可预期
内部算法能力建设，沉淀核心算法资产，构建内部算法知识库，提升团队整体算法认知与评估能力
优先资格
有半导体制造、缺陷检测、良率预测等垂直领域算法经验
有国内外一线 AI 实验室、研究院或大厂核心算法团队工作经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度接触AI前沿技术（大模型、强化学习等），保持技术敏锐度
- 长江存储作为国内存储芯片龙头，平台大、资源足，项目落地场景真实
- 职位偏技术规划与管理，兼具技术深度和商业视野，发展空间大
- 武汉生活成本相对一线城市低，适合长期发展
- 适合具有博士学历、热爱前沿技术、希望在工业界将AI落地的算法专家
- 也适合希望从纯研究转向技术规划与管理的人
缺点 / 挑战
- 博士学历+3年经验门槛较高，竞争激烈
- 需要跟踪快速迭代的技术，学习压力大
- 半导体行业对算法可靠性要求极高，PoC失败风险大
角色解读
- 向AI技术专家或技术总监方向发展，成为公司AI战略的核心决策者
- 可横向拓展至半导体智能制造、工业AI等垂直领域，成为行业专家
- 积累高端技术评估与项目管理经验，未来可转型至AI产品规划或技术咨询
- 持续跟踪全球AI前沿技术（如大模型、强化学习），评估其在半导体制造场景中的落地可能性
- 主导高不确定性AI项目的概念验证（PoC），快速试验并决策技术可行性，降低后续开发风险
- 参与公司内部AI算法方案的评审，确保技术选型和实验设计科学合理
- 沉淀算法资产，构建内部知识库，提升团队整体的算法评估与创新能力
- 精通深度学习、大模型、强化学习等核心AI技术，并能复现和优化前沿算法
- 具备大模型微调和智能体开发的实战经验，熟悉主流框架如PyTorch、TensorFlow
- 较强的逻辑思维和数据分析能力，能设计科学的实验评估方案
- 良好的沟通能力，能将复杂技术转化为业务语言，推动跨部门协作
申请策略
- 在求职信中强调你对AI技术前沿的热情和将技术落地的思考
- 了解长江存储的产品线和主要业务挑战，在面试中提出有针对性的AI应用设想
- 突出博士论文或顶级会议论文中的技术创新和实验设计能力
- 强调大模型微调、强化学习或运筹优化的项目经验，特别是PoC案例
- 如果有半导体或制造业相关算法经验，务必重点展示
- 展示开源项目贡献或技术博客，体现持续学习能力
- 补充半导体制造基础知识（如缺陷检测、良率预测），提升行业认知
- 深入学习大模型微调技术（如LoRA、RLHF）和智能体框架（如LangChain）
面试指南
- STAR法则：阐述具体场景、任务、行动和结果，突出技术评估的量化标准
- 技术转化框架：从业务痛点→技术选型→实验设计→结果评估→落地建议，展示完整逻辑链
- 沟通表达框架：使用类比或业务术语，避免过度细节，强调价值而非原理
- 你如何评估一个新出现的AI技术是否适用于我们公司的业务场景？请举例说明
- 请分享一个你成功完成的PoC项目，你是如何设计实验并评估结果的？
- 在大模型微调过程中，你遇到过哪些挑战？如何解决？
- 如何向非技术的业务领导解释强化学习的核心原理和潜在价值？
- 你认为在半导体制造中，AI可以解决哪些关键问题？
职位点评
68
综合评分
长江存储AI技术规划经理，博士门槛，前沿技术栈，技术成长空间大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术前沿和成长空间、能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
武汉薪资水平相对合理，博士+经验有竞争力，但国企薪资涨幅有限，且福利未在JD中明确。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位深度接触前沿AI技术，有丰富的PoC和内部知识库建设机会，技术成长空间大。但晋升路径未明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、大模型、强化学习、运筹优化、PoC
成长机会内部算法能力建设、提升团队整体算法认知与评估能力
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位为仅现场办公，未提弹性工作，武汉通勤可能较长，半导体行业节奏偏快。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
在国产存储芯片龙头企业推动AI落地，具有产业意义，但JD未突出社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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