大疆
高级云端大模型算法工程师
高级云端大模型算法工程师
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
向量检索
多模态融合
大模型
深度学习
点云
目标检测
自监督学习
计算机视觉
PyTorch
AI 估算 · 30k–50k
高级算法岗，大疆平台，深圳上海薪资水平较高，技能稀缺，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责大疆无人机及手持产品场景下的云端大模型能力建设，包括研发端到端全自动标注算法，推动模型在云端工程化落地，支撑海量数据高效处理
需要扎实的深度学习、计算机视觉基础，以及自监督/多模态融合等方向的实际落地经验
最低要求
计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等相关专业背景硕士及以上学历，具备4年及以上相关工作经验
具备对深度学习、机器人学、计算摄影、计算机视觉几何等领域的深入认识，并了解各个算法的条件和瓶颈
具备C++/Python/Pytorch/ROS开发经验
能独立进行算法研发，并和工程团队配合在业务上线，以下条件至少满足一条：
① 3年以上自监督/多模态融合算法研发经验，熟悉对比学习/掩码学习等自监督方案，有视觉/Lidar/Radar等多模态融合实际落地经验
② 熟悉2D/3D视觉目标检测/分割/跟踪、深度图、点云目标检测/分割、多传感器融合、时序融合等方案，至少在其中2项有深入研究并解决过高难度业务问题
③ 有VLM/VLA在端到端自动驾驶实际落地经验，在云端数据生产和车端业务落地至少一个方向上有显著业绩产出
④ 熟悉标签检索、向量检索技术方案，并在业务中有独立负责相关完整项目的经历
有良好的沟通能力，有业务视角，能和上下游高效协同，具备大模型、端到端模型及自动标注工具从原型到云端服务的落地能力
工作职责
负责无人机、手持等产品场景下云端大模型能力建设
研发基于端到端大模型的全自动标注算法，为端到端模型训练提供数据挖掘/数据预标注/全自动标注能力
推动模型算法在云端的工程化落地，支撑量产数据高效处理
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大疆是行业巨头，平台资源丰富，项目落地场景多，能接触真实海量数据
- 职位涉及大模型、自动驾驶等前沿技术，技术成长空间大
- 薪资待遇在深圳上海有竞争力，福利完善
- 对算法深度和工程能力要求高，需要同时具备理论研究和工程落地经验
- 工作强度可能较大，涉及量产项目，需高效交付
- 多城市可选但现场办公，需适应深圳或上海的快节奏
缺点 / 挑战
- 适合在深度学习、计算机视觉领域有多年经验，渴望在工业界落地前沿算法，并能承受一定工作压力的高级算法工程师
角色解读
- 技术深耕：向大模型、端到端自动驾驶等前沿领域进一步深入，成为领域专家
- 架构方向：逐步负责更大规模的云端算法架构设计与优化
- 管理方向：积累项目经验后，可向技术管理或团队负责人发展
- 负责构建无人机和手持设备场景下的云端大模型，提升产品智能化水平
- 研发基于端到端大模型的全自动标注算法，实现数据高效处理与挖掘
- 推动模型算法的工程化落地，确保量产数据得到高效处理
- 扎实的深度学习与计算机视觉基础，熟悉目标检测、分割、跟踪等经典任务
- 熟练使用C++、Python、Pytorch、ROS等开发工具，具备工程化能力
- 在自监督学习、多模态融合或VLM/VLA等方向有实际落地经验
- 具备独立算法研发和跨团队协作能力，有业务视角
申请策略
- 申请时强调对无人机和机器人AI的兴趣，展示与大疆技术方向匹配的过往经历
- 关注大疆在招聘官网上的具体团队方向，针对性投递
- 突出自监督/多模态融合或VLM/VLA的实际项目经验，附上量化成果
- 强调C++、Python、Pytorch、ROS等工程技能，并展示端到端项目的全流程能力
- 列出在目标检测、分割、跟踪等方向的深入研究成果，特别是解决高难度问题的经历
- 体现与工程团队协作和业务落地的能力，用具体案例说明
- 补充云端部署相关技能，如Docker、Kubernetes、模型压缩等，增强工程化能力
- 熟悉大模型（如LLM、VLM）最新进展，尝试在开源数据集上复现相关工作
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验，突出自己的贡献和技术难点
- 对于开放式问题，先明确问题核心，然后从理论基础和实际经验两个层面展开，最后总结优缺点
- 工程类问题要兼顾算法效果和系统效率，给出量化的权衡方案
- 请介绍一个你负责的自监督学习项目，包括方法、挑战和最终效果
- 在目标检测领域，如何处理小目标或遮挡问题？请举例说明
- 如何设计一个云端全自动标注系统？需要考虑哪些工程因素？
- 你对多模态融合的理解？在项目中如何融合视觉和雷达数据？
- 谈谈你对大模型在机器人或无人机上应用的看法
职位点评
74
综合评分
大疆高级云端大模型算法岗，前沿技术、高薪、现场办公，适合技术驱动型人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和薪资回报，能接受较高工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资在行业中有竞争力，大疆福利完善，但未明确具体薪资范围，需面议。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及大模型、自动驾驶等前沿技术，技术成长空间大，公司有大量实际数据和场景。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、自监督学习、多模态融合、VLM、VLA、自动驾驶
业务类型profit_center
工作生活
50较低
现场办公，未提及弹性工作，大疆硬件公司通常要求较高投入，可能加班。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
无人机智能化和自动驾驶有社会价值，但公司主要为商业利益驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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