哈啰出行
云端基础模型算法工程师/专家
云端基础模型算法工程师/专家
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
深度学习
PyTorch
图像处理
预训练
自动驾驶
CUDA
VLM
多模态融合
自监督学习
点云
AI 估算 · 40k–80k
高级算法专家岗位，涉及前沿技术，市场竞争激烈，薪资水平较高
职位详情
关于这个职位
该职位负责自动驾驶领域的基础模型算法研发，包括多模态融合、视觉预训练和VLM模型
你将参与前沿技术研发，提升感知性能
适合对计算机视觉和深度学习有深厚积累的算法专家
最低要求
基础背景：计算机/数学/机器人等相关专业硕士及以上
精通 Python及 PyTorch，具备极致的代码与工程能力
核心要求：熟悉深度神经网络，精通多模态融合、深度估计、时序融合、预训练、多模态大语言模型算法中的一种或多种
工作职责
时序、多模态融合算法，设计与改进点云、图像多模态融合方案，时序融合方案，提升场景表征能力，进而提升感知等任务性能
视觉基础模型预训练，设计与改进自监督代理任务，通过大规模预训练提供更优秀的基础模型，提升感知等任务性能
自动驾驶领域的VLM基础模型，设计具备3D感知能力的视觉token，对齐文本指令，大规模预训练自动驾驶领域的VLM专用模型
优先资格
熟悉图形学渲染管线、CUDA 性能优化
在顶会以一作发表论文，或在 Waymo/nuScenes 等竞赛中名列前茅
AI 洞察
优缺点分析
- 哈啰出行作为超大型互联网公司，提供稳定平台和充足资源
- 工作内容前沿，涉及多模态融合、自监督学习、VLM等热门技术，技能积累价值高
- 自动驾驶赛道处于快速发展期，职业前景广阔
- 技术难度大，需要同时掌握多种复杂算法，学习曲线陡峭
- 工作强度可能较高，需应对项目交付压力
- 竞争激烈，需要不断跟进最新研究进展
- 适合具备较强算法和工程能力、对自动驾驶和计算机视觉有浓厚兴趣、希望挑战前沿技术的求职者
角色解读
- 在自动驾驶感知领域深耕，成为算法专家或技术负责人
- 向多模态大模型方向发展，参与前沿研究并发表顶会论文
- 横向拓展至更多AI领域（如机器人、智慧交通），或向技术管理岗发展
- 设计和改进多模态融合算法，融合点云和图像数据，提升自动驾驶感知性能
- 开展视觉基础模型的大规模预训练，通过自监督学习提升模型表征能力
- 研发自动驾驶专用的VLM（视觉语言模型），实现3D感知与文本指令对齐
- 精通Python和PyTorch，具备优秀的工程实现能力
- 深入理解深度学习，掌握多模态融合、时序融合、预训练等技术
- 熟悉自监督学习和视觉语言模型，有相关项目经验
申请策略
- 关注哈啰出行在自动驾驶领域的业务布局，在面试中展现对公司的了解
- 准备一个完整的技术项目介绍，体现从问题定义到方案落地的能力
- 突出多模态融合、视觉预训练或VLM相关项目经验，并说明具体贡献
- 展示在顶会发表的论文或竞赛成绩，尤其是Waymo/nuScenes等自动驾驶相关
- 强调扎实的编程能力（Python、PyTorch）和优化经验（CUDA）
- 如有自动驾驶感知或3D视觉经验，务必重点描述
- 补强图形学渲染管线知识，了解CUDA性能优化
- 系统学习自监督学习与多模态大模型的最新论文和开源代码
面试指南
- 对于项目介绍题，遵循STAR原则（情境、任务、行动、结果），着重突出技术难点和你的创新点
- 对于算法设计题，先阐述主流方法，再提出改进思路，展现系统思考
- 对于代码/优化题，强调性能分析和优化步骤，体现工程能力
- 请详细描述你参与过的多模态融合项目，具体采用了什么方法？
- 如何设计自监督学习任务来预训练视觉基础模型？
- VLM中视觉token如何与文本对齐？请解释注意力机制
- 当多模态数据存在缺失或对齐问题时，你如何解决？
- 使用CUDA进行算子优化的经验，举例说明
匹配度报告
70
综合匹配度
顶尖算法岗位，前沿技术驱动，发展空间大，但工作模式和WLB不确定。
适合人群
适合以技术成长为首要目标、愿意接受一定工作强度和生活牺牲的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
75中等
该职位薪资水平较高，公司规模大且融资成熟，稳定性强，但JD未提及具体福利，整体补偿性表现良好。
薪资信号面议 (40K-80K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿技术（多模态、VLM、自监督），技术成长空间大，但JD未明确提及晋升路径，从技术前沿性看发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态融合、视觉基础模型、预训练、自监督、VLM、PyTorch、CUDA
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
JD未提及弹性办公或WLB，地点为上海/杭州，通勤可能较远，且未说明远程或弹性安排，生活方式保障较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
自动驾驶是高速增长赛道，技术创新有助于提升交通安全与效率，具有一定社会价值，但岗位专注底层算法，直接使命感稍弱。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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