负责与大语言模型（LLM）相关的应用算法开发，能够根据业务场景中的实际问题，提供可行的算法解决方案
针对具体业务场景，如业务决策能力提升，业务效率改善等进行算法试算和应用落地
基于业务需求，探索 RAG、AI Agent、function call 等大模型应用形态的算法创新，研究大模型应用的前沿技术，沉淀大模型应用平台的关键能力
利用大模型的预训练、微调和提示词工程等技术，解决业务落地中的难题，并对算法效果进行评估和优化
负责应用与服务的集成，端到端开发高质量、高性能、高可用的大模型服务，推动大模型应用项目的落地和迭代优化