负责无人机、手持等产品的数据平台（Data Platform）的后端架构设计与开发，构建全生命周期管理系统，解决海量非结构化数据的高效存储与IO难题
设计并实现大规模云端调度系统，支持海量虚拟里程测试和数据包处理
负责仿真任务的并发控制、资源隔离、镜像管理及结果自动化评测（Auto-Grading）服务的开发
开发数据挖掘、自动化标注（Auto-Labeling）及人工标注平台的后端服务
设计灵活的工作流引擎（Workflow），串联“预处理-标注-质检-训练”的自动化生产管线
算法集成与接口适配：负责仿真器（Simulator）与算法栈（如Apollo/算法Docker）之间的通信中间件与接口开发，解决异构系统间的数据转化、时序同步及通信延迟问题
建设平台的可观测性体系（Monitoring/Logging/Tracing），优化数据处理链路的吞吐量，确保在大规模并发仿真或数据入库场景下的系统高可用性