负责无人机、手持等产品的数据平台(Data Platform)的后端架构设计与开发,构建全生命周期管理系统,解决海量非结构化数据的高效存储与IO难题
设计并实现大规模云端调度系统,支持海量虚拟里程测试和数据包处理
负责仿真任务的并发控制、资源隔离、镜像管理及结果自动化评测(Auto-Grading)服务的开发
开发数据挖掘、自动化标注(Auto-Labeling)及人工标注平台的后端服务
设计灵活的工作流引擎(Workflow),串联“预处理-标注-质检-训练”的自动化生产管线
算法集成与接口适配:负责仿真器(Simulator)与算法栈(如Apollo/算法Docker)之间的通信中间件与接口开发,解决异构系统间的数据转化、时序同步及通信延迟问题
建设平台的可观测性体系(Monitoring/Logging/Tracing),优化数据处理链路的吞吐量,确保在大规模并发仿真或数据入库场景下的系统高可用性