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职位搜索/大疆/高级大数据开发工程师(飞行系统)
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大疆 (DJI)

职位信息

广东省-深圳市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

GOTensorFlow数据管道ETL大数据开发
💡

核心评价

大疆核心业务的高级技术岗,前沿大数据与AI工程栈,高成长潜力,薪资竞争力强,但WLB信号不明。

高级大数据开发工程师(飞行系统)

🤖 AI 估测:¥35K-55K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是大疆飞行系统团队的高级大数据开发工程师,主要负责构建无人机数据从设备端到云端的自动化闭环系统
你将设计并实现TB级数据的传输、存储、治理与自动化处理流水线,并负责系统的SLA监控与运维,为算法团队提供高效的数据处理与标注工具链支持

✓工作职责

工作职责
数据闭环系统开发
设计并实现设备端→云端数据自动化上传管道,支持TB级无人机数据(传感器日志、RGB/红外影像、LiDAR点云)的稳定传输与断点续传
开发云上数据存储与治理模块,构建冷热分级存储策略(如对象存储+分布式数据库),实现数据版本化管理与元数据索引
自动化处理流水线
搭建数据解析与预处理框架,自动解析飞控日志、传感器数据,提取关键字段(GPS轨迹、电池状态、异常事件)开发自动化标注计算流:集成CV模型(如检测/分害)生成预标注结果,设计人工质检协同工具,提升标注效率
SLA监测与运维
建立全链路SLA监控系统,跟踪数据上传延迟、处理吞吐量、标注准确率等核心指标,实现异常实时告警与根因定位
优化系统性能,保障服务可用性,数据处理延迟
工具链与协作
开发数据闭环开发者工具链(CLI/SDK),支持算法团队按需触发数据处理、标注任务
与前端/算法团队协作,定义数据接口规范与状态同步机制

⭐最低要求

基础要求:
5年以上后端开发经验,精通 Go/Python/Java,熟悉分布式系统设计模式
熟练掌握 云计算基础设施(AWS/Azure/GCP),容器化技术(Docker/K8s),消息队列(Kafka/Pulsar)
精通至少一种分布式存储方案(如MinIO, HDFS, S3)及数据库(PostgreSQL, Cassandra)
领域能力:
有数据管道开发经验:使用Airflow/Luigi/Kubeflow等构建ETL流水线,处理过TB级时序/图像数据
熟悉自动化标注系统开发,了解CV模型接口集成(TensorFlow/PyTorch Serving)
具备高可用系统监控实战经验(Prometheus/Grafana+日志链路追踪)

👍优先资格

加分项:
开发过无人机/机器人数据平台,熟悉MAVLink协议或ROS数据格式
有云服务商大数据认证(如AWS Data Analytics Specialty)
了解边缘计算设备数据上传优化(如OTA差分更新)
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