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职位搜索/大疆/中/高级Agent应用开发工程师(工程效能)
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大疆 (DJI)

职位信息

广东省-深圳市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

系统设计LLMAIOpsPrompt EngineeringAI AgentLangGraph工程效能
💡

核心评价

技术前沿大厂岗,高成长潜力与薪资预期,但需面对一线城市通勤与技术挑战。

中/高级Agent应用开发工程师(工程效能)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI Agent在软件研发与DevOps领域应用的前沿技术岗位
你将负责设计、开发和落地AI Agent系统,打造业界一流的AIOps解决方案,并持续探索AI前沿技术,为团队带来创新思路

✓工作职责

面向传统软件研发/DevOps领域的AI变革和转型,主导或参与AI Agent的设计、开发和落地,打造业界一流的AIOps解决方案
持续推进Agent系统架构演进,包括Agentic工作流编排、多智能体协作、配套数据和工具形态、记忆和上下文管理等,提高Agent的智能化、运行效率和稳定性
面向具体应用场景(如Code Review)的Agent设计和开发,包括:场景知识库、工具集、MCP、Skill等建设
设计并构建端到端的Agent评测体系,从用户满意度、业务指标等多个维度对Agent进行全面评估,为后续优化提供数据支持和决策依据
不断探索学习AI前沿技术方法和行业实践,为团队带来创新思路和解决方案,持续保持技术的先进性与领先性

⭐最低要求

重点高校EE/CS或同等专业的本科或以上学历,对计算机体系、操作系统、设计模式等有基础的认知
至少3年以上软件研发或测试领域工作经验,有智能硬件/手机/新能源汽车/机器人等领域工作经验者优先
对LLM应用和AI Agent开发有深入理解和实践经验:
1)深刻理解Agent框架(如OpenCode\ClaudeCode\LangGraph等)及其生态
2)熟悉Agent领域的关键组件,对知识库、Skill、MCP、Prompt Engineering、上下文管理、多Agent协作等有深入理解和落地经验
3)熟悉Agent应用部署和持续评测优化且具备落地经验
具备卓越的系统设计能力和工程落地能力
具备良好的学习能力及团队协作能力,喜欢挑战和创新

👍优先资格

具备以下条件者优先:
1)有研发效能或DevOps平台(工程效能度量、CICD优化、WebIDE等)建设经验
2)有业内知名智能Agent、AI产品或平台的研发经验者或从0到1落地复杂Agent系统的实战经验者优先
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